/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

qwen4b-math-nothink-random

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая Qwen3-4B-модель для изучения переноса навыков между математикой и программированием.

60скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Montalte/qwen4b-math-nothink-random — экспериментальная объединённая модель на базе Qwen3-4B-Base, созданная Montalte для исследований переноса навыков между математикой и программированием. В README описана как артефакт слияния: к вектору задачи применена равномерная случайная бинарная маска с долей сохранения 0,1 и seed 42; слои эмбеддингов и lm_head пропущены. Архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM с 3,7 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов; модель принимает текст и генерирует текст.

Модель предназначена для экспериментальной генерации текста в математических и связанных с кодом сценариях, в частности для изучения направленного переноса между этими областями. Карточка указывает библиотеку Transformers и лицензию Apache-2.0. Случайная маска и экспериментальная цель не дают оснований считать качество на практических математических или программных задачах подтверждённым.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией математических ответов
  • исследование переноса навыков между математикой и кодом
  • сравнение случайной и обученной масок при слиянии моделей

Ограничения

README описывает эксперимент с равномерной случайной маской, сохраняющей 10% вектора задачи; практическое качество для математики и кода не подтверждено. Языки обучения или поддержки в предоставленных данных не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Montalte/qwen4b-math-nothink-random

Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.

FieldValue
BaseQwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539
Source specialistmodrill/math-nothink-q4b-20260908
Domainmath
Modenothink
Methodrandom

Method

random = exact-(k) random binary mask on the task vector, keep fraction 0.1, seed=42.

Same stitch body as Plan B (skip embed / lm_head); mask is uniform random instead of learned.

Uploaded: 2026-09-11.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
b42464f

0 моделей