Экспериментальная объединённая версия Qwen3-4B для генерации текста в математических задачах и исследований переноса навыков между математикой и программированием.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Montalte/qwen4b-math-nothink-taskvector — объединённая модель на архитектуре Qwen3 с 3,7 млрд параметров, созданная на основе Qwen/Qwen3-4B-Base. В README она описана как артефакт слияния для экспериментов по переносу навыков между математикой и программированием; метод taskvector использует веса специализированной модели, дообученной на математических данных. Модель предназначена для генерации текста в математических сценариях, включая ответы без развёрнутых рассуждений. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и использует библиотеку Transformers.
Модель принимает текст и генерирует текст; в метаданных указана возможность чата. Карточка не уточняет языки, на которых она обучалась или тестировалась. Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README позиционирует модель как экспериментальный артефакт для изучения переноса навыков, поэтому качество на конкретных математических и программных задачах не следует считать гарантированным.
README описывает модель как экспериментальный артефакт для изучения переноса навыков; качество на конкретных математических и программных задачах не гарантировано. Поддерживаемые языки не установлены по предоставленным данным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.
| Field | Value |
|---|---|
| Base | Qwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539 |
| Source specialist | modrill/math-nothink-q4b-20260908 |
| Domain | math |
| Mode | nothink |
| Method | taskvector |
taskvector = dense source specialist (\theta_s) (full SFT weights; equivalent to applying the complete task vector (\tau_s=\theta_s-\theta_0)).
Uploaded: 2026-09-11.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…