/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

qwen4b-math-think-taskvector

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный артефакт на базе Qwen3-4B-Base для генерации текста с математическими рассуждениями и исследования переноса навыков между математикой и программированием.

61скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Montalte/qwen4b-math-think-taskvector — экспериментальный артефакт слияния для переноса навыков между математикой и программированием. Он основан на плотной языковой модели Qwen3-4B-Base и использует полные веса специалиста по математическим рассуждениям как task vector. Модель предназначена для генерации текста в математических задачах и экспериментов с переносом навыков между математикой и кодом.

Модель содержит 3,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке не описаны поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация пошаговых рассуждений для математических задач
  • эксперименты с переносом математических навыков на задачи программирования
  • исследование слияния task vector с базовой языковой моделью

Ограничения

Карточка не приводит результатов бенчмарков или подтверждения качества переноса навыков; назначение описано как экспериментальное. Поддерживаемые естественные языки не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Montalte/qwen4b-math-think-taskvector

Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.

FieldValue
BaseQwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539
Source specialistmodrill/math-think-q4b-20260908
Domainmath
Modethink
Methodtaskvector

Method

taskvector = dense source specialist (\theta_s) (full SFT weights; equivalent to applying the complete task vector (\tau_s=\theta_s-\theta_0)).

Uploaded: 2026-09-11.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
49105af

0 моделей