Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-Storm-Climate-lorablated
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

Hermes-Storm-Climate-Sauerkraut-abliterated

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая на базе Llama диалоговая модель на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-Sauerkraut-abliterated — объединённая диалоговая языковая модель, созданная с помощью mergekit линейным слиянием трёх моделей: MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-lorablated, MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-1.0-8B и VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct. Модель построена на архитектуре Llama с плотной причинной языковой сетью, содержит 7,5 млрд параметров и принимает текстовые запросы, генерируя текст в формате диалога. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. В состав слияния входят модели, связанные с генерацией на немецком и английском языках, а также модель Proverbs; карточка не описывает отдельные гарантированные сценарии или сравнительные показатели качества. Весовые файлы представлены в формате safetensors, тип данных при слиянии — bfloat16. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалога с текстовым ассистентом
генерация ответов на вопросы
создание связного текста по запросу
диалоговая генерация на немецком языке
диалоговая генерация на английском языке

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или подробного описания целевых сценариев. Лицензия не указана в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-1.0-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-lorablated
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      weight: 0.3
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 13e6553