Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-Storm-Climate-lorablated
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

MotherEarth-Hermes-Storm-Climate-Sauerkraut-abliterated

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров, полученная линейным слиянием нескольких моделей для генерации текста.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MotherEarth-Hermes-Storm-Climate-Sauerkraut-abliterated — диалоговая языковая модель, созданная MotherEarth линейным слиянием трёх предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В основу слияния вошли MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-lorablated, MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-1.0-8B и VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct. Модель использует архитектуру Llama с плотной причинно-языковой сетью и содержит 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена; репозиторий содержит веса в формате safetensors, а для работы указана библиотека Transformers. Базовая модель SauerkrautLM ориентирована на немецкий и английский языки, но языковой охват итогового слияния отдельно не описан.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Поскольку модель объединяет несколько компонентов, условия их лицензий могут влиять на использование итоговых весов; перед применением следует сверить лицензии всех базовых репозиториев. Качество и ограничения модели в README не описаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков и продолжение текстов
ответы на запросы на немецком языке
ответы на запросы на английском языке

Ограничения

README не приводит оценок качества или конкретных ограничений. Лицензия итоговой модели не указана, поэтому следует проверить условия использования всех компонентов слияния.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MotherEarth/MotherEarth-Proverbs-1.0-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: MotherEarth/Hermes-Storm-Climate-lorablated
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      weight: 0.3
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 36fd8b2