/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
6,2 млн
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

llama_model_test

MrBananaHuman
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель семейства LLaMA для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

88скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MrBananaHuman/llama_model_test — небольшая авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA, опубликованная в формате Safetensors. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, около 6,2 млн параметров и контекст до 512 токенов; модель предназначена для генерации текста.

Карточка сообщает, что модель дообучена, но не указывает базовую модель, обучающие данные, сценарии применения или результаты оценки. Лицензия в доступных данных не указана, поэтому условия использования установить нельзя.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста
  • проверка запуска моделей LLaMA в Transformers
  • создание коротких текстовых продолжений

Ограничения

README не содержит сведений о качестве, обучающих данных и предполагаемых сценариях использования; лицензия не указана. Контекст ограничен 512 токенами, а размер модели — примерно 6,2 млн параметров.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

outputs

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: constant
  • num_epochs: 200
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
751fdf6

0 моделей

    Создать бенчмарк