Небольшая базовая языковая модель BananaMind для продолжения текста, экспериментов с токенизаторами и архитектурами, а также дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · изучение динамики предобучения небольших языковых моделей · сравнение токенизаторов и обработки чисел

Экспериментальный базовый англоязычный авторегрессионный Transformer BananaMind для исследований архитектуры малых языковых моделей и повторного использования слоёв.

Подходит для: изучение повторного выполнения слоёв Transformer · сравнение схем весового разделения на малых моделях · абляционные эксперименты с механизмом внимания XSA

Небольшая дообученная языковая модель для исследований рассуждений и методов постобучения малых моделей.

Подходит для: эксперименты с рассуждениями малых языковых моделей · сравнение постобученной модели с BananaMind-2-Pro · оценка методов продолжения предобучения и SFT

FP16-представление KoGPT 6B от Kakao Brain для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение текста по заданному началу · генерация предложений на основе текстовой подсказки · создание черновиков текста

Модель AllenAI для управления бимануальным роботом YAM по изображениям с камер, состоянию робота и языковым инструкциям.

Подходит для: управление бимануальным роботом YAM по визуальному наблюдению · выполнение инструкций на естественном языке с помощью робота YAM · предсказание непрерывных действий и абсолютных поз суставов

Компактная англоязычная чат-модель BananaMind для следования инструкциям, многоходовых диалогов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и выполнение инструкций на английском языке · многоходовые чат-диалоги с системными инструкциями · учебные эксперименты с дообучением компактных языковых моделей

Экспериментальная компактная MoE-модель BananaMind для исследований генерации текста с маршрутизацией экспертов на уровне целого сообщения.

Подходит для: эксперименты с маршрутизацией экспертов в языковых моделях · исследование разреженной генерации текста на компактной модели · сравнение последовательностной и токенной маршрутизации MoE

Небольшая модель семейства LLaMA для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка запуска моделей LLaMA в Transformers · создание коротких текстовых продолжений

Экспериментальная языковая модель на 2,5 млн параметров для исследования архитектуры Looped Transformer и генерации короткого текста.

Подходит для: изучение архитектуры трансформера с разделяемыми весами · эксперименты с языковыми моделями сверхмалого размера · воспроизведение базового результата семейства BananaMind 3

Компактная базовая языковая модель BananaMind для продолжения текста и исследований многобашенной архитектуры.

Подходит для: продолжение текста на английском языке · эксперименты с маршрутизацией информации между башнями Transformer · исследование интерпретируемости языковых моделей

Базовая трёхбашенная языковая модель BananaMind на 35 млн параметров для продолжения текста и исследований передачи информации между компонентами.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · локальные эксперименты с небольшой языковой моделью · исследование передачи сигналов между башнями трансформера

Компактная слоговая модель BERT для корейского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на задачи вроде распознавания именованных сущностей.

Подходит для: заполнение пропущенных корейских слов и слогов · восстановление замаскированных фрагментов корейского текста · дообучение для распознавания именованных сущностей на корейском

Компактная дообученная чат-модель BananaMind для локальных диалогов, экспериментов с небольшими языковыми моделями и обучения следованию инструкциям.

Подходит для: локальный чат с системными инструкциями · многоходовые диалоги в приложении · учебные демонстрации настройки языковых моделей

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста на корейском языке.

Подходит для: продолжение корейского текста по заданному фрагменту · генерация коротких текстов на корейском языке · создание корейских текстовых примеров для прототипов

Компактная дообученная модель Qwen для экспериментального различения человеческих текстов и текстов GPT-4.

Подходит для: оценка вероятности, что текст создан GPT-4 · сравнение текстов человека и GPT-4 в исследовательском наборе · эксперименты с устойчивостью детекторов ИИ-текстов

Экспериментальная 10-миллионная BananaMind 2 Nano, обученная с нуля с оптимизатором Aspect-Cautious Muon для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · изучение влияния оптимизатора на обучение языковых моделей · тестирование компактных авторегрессионных моделей

Промежуточный 20%-й чекпойнт компактной авторегрессионной модели BananaMind 2 Pico для экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация продолжений текста в исследовательских задачах · изучение поведения промежуточных чекпойнтов при обучении

Экспериментальный чат-чекпойнт BananaMind с троичной квантизацией для воспроизводимых измерений потери качества компактной языковой модели.

Подходит для: повторение измерений качества троичной квантизации · изучение влияния низкой разрядности на генерацию текста · сравнение квантованных вариантов BananaMind-2-Nano-Chat

Экспериментальная англоязычная базовая модель на 10 млн параметров для генерации текста, обученная с нуля на FineWeb-Edu с оптимизатором Muon.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · изучение обучения малых языковых моделей с нуля · сравнение оптимизаторов Muon и AdamW

Модель Banano Chan на базе Anything V3.0 создаёт детализированные аниме-изображения по текстовым промптам и тегам danbooru.

Подходит для: генерация аниме-изображений по текстовому описанию · создание иллюстраций Banano Chan · генерация персонажей с помощью тегов danbooru

Модель Banaxi Tech для обнаружения лиц и их рамок на RGB-изображениях, обученная с нуля на WIDER FACE.

Подходит для: поиск лиц на фотографиях · выделение рамок лиц в изображениях · эксперименты с детекторами лиц на WIDER FACE

Ранний чекпойнт компактной авторегрессионной BananaMind 2 Pico для экспериментов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактными причинными языковыми моделями · изучение архитектуры BananaMind 2 Pico · генерация продолжений англоязычного текста

Производная модели nvidia/GR00T-N1.7-3B. Открытая модель NVIDIA на 3 млрд параметров, которая преобразует изображения, инструкции и состояние робота в управляющие действия для задач гуманоидной манипуляции.

Подходит для: управление манипуляциями робота по текстовой инструкции · адаптация навыков управления под конкретного гуманоидного робота · обучение действий на данных реальных демонстраций