/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Maginum-Cydoms-24B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 янв 2026

Maginum-Cydoms-24B-absolute-heresy

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 24-миллиардная текстовая модель Mistral для ролевых диалогов и творческой генерации, включая сценарии для взрослых.

60скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены31 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MuXodious/Maginum-Cydoms-24B-absolute-heresy — дообученная модель генерации текста на основе Maginum-Cydoms-24B, разработанная с применением движка Heretic для abliteration. Базовая Maginum-Cydoms-24B создана слиянием нескольких языковых моделей семейства Mistral с помощью TIES, DELLA и SLERP; в README среди компонентов слияния названы Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only, Magidonia-24B-v4.3, Precog-24B-v1, PaintedFantasy и Cydonia.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов, включая сценарии с контентом для взрослых. Она имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, 23,4 млрд параметров и контекстное окно 131 072 токена. README сообщает, что после обработки Heretic показатель отказов составил 4 из 100 против исходных 62 из 100, а KL-дивергенция — 0,0307; автор отдельно отмечает, что приведённая классификация не является показателем качества модели.

Модель работает с текстом и выдаёт текст; карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки. Репозиторий использует Transformers и содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • генерация творческих сценариев
  • написание художественных сцен
  • создание диалогов для контента для взрослых

Ограничения

Модель обработана методом abliteration, что уменьшает частоту отказов и может влиять на поведение; приведённые метрики не подтверждают качество ответов. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a Maginum-Cydoms-24B fine-tune, produced through P-E-W's Heretic (v1.1.0) abliteration engine merged with the Magnitude-Preserving Orthogonal Ablation PR.


Heretication Results

Score MetricValueParameterValue
Refusals4/100direction_index23.52
KL Divergence0.0307attn.o_proj.max_weight1.96
Initial Refusals62/100attn.o_proj.max_weight_position32.76
attn.o_proj.min_weight0.31
attn.o_proj.min_weight_distance18.25
mlp.down_proj.max_weight1.23
mlp.down_proj.max_weight_position27.53
mlp.down_proj.min_weight0.84
mlp.down_proj.min_weight_distance19.87

Degree of Heretication

The Heresy Index weighs the resulting model's corruption by the process (KL Divergence) and its abolition of doctrine (Refusals) for a final verdict in classification.

Index EntryClassificationAnalysis
AbsoluteAbsolute HeresyLess than 10/100 Refusals and 0.10 KL Divergence
TaintedTainted HeresyAround 25-11/100 Refusals and/or -0.20-0.11 KL Divergence
ImpotentImpotent HeresyAnything above 25/100 Refusals and 0.21 KL Divergence

Note: This is an arbitrary classification inspired by Warhammer 40K, having no tangible indication towards the model's performance.


Maginum-Cydoms-24B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Methods

This model was merged using the following merge methods:

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configurations were used to produce this model:

Maginum-Cydoms-S001:

models:
  - model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only

  - model: TheDrummer/Magidonia-24B-v4.3
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: TheDrummer/Precog-24B-v1
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.6
  - model: zerofata/MS3.2-PaintedFantasy-v3-24B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.4

merge_method: ties
base_model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: false
dtype: float32

tokenizer:
  source: union

Maginum-Cydoms-S002:

models:
  - model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only

  - model: TheDrummer/Cydonia-24B-v4.3
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
      epsilon: 0.0
  - model: ReadyArt/4.2.0-Broken-Tutu-24b
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.6
      epsilon: 0.2
  - model: zerofata/MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.4
      epsilon: 0.2

merge_method: della
base_model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: false
dtype: float32

tokenizer:
  source: union
models:
  - model: Maginum-Cydoms-S001
  - model: Maginum-Cydoms-S002

merge_method: slerp
base_model: Maginum-Cydoms-S001
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.3, 0.4, 0.6, 0.4, 0.3, 0.4, 0.6, 0.4, 0.3]
    - filter: mlp
      value: [0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.7]
    - value: 0.5
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bf57876

0 моделей