Uploaded model
- Developed by: Mudassir-75
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR
- Опубликована
- 16 ноя 2024
Ссылки
Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v2
Дообученная модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая сценарии с вызовом инструментов.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v2 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров, разработанная Mudassir-75 и дообученная на базе Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно — до 131 072 токенов.
Карточка указывает на обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. В языковых тегах указан английский; название базовой модели указывает на английский и французский, но README не описывает языковые возможности отдельно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество, обучающие данные и конкретные ограничения в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- составление и продолжение текстов
- создание чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества, описания обучающих данных или конкретных ограничений модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7688ee9