Uploaded model
- Developed by: Mudassir-75
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v2
- Опубликована
- 20 ноя 2024
Ссылки
Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v3
Дообученная модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов на английском и французском языках.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v3 — дообученная разговорная языковая модель семейства Llama, разработанная Mudassir-75 на основе Mudassir-75/Llama-3.2-3B-Instruct-ENG-FR-v2. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Метаданные карточки отмечают английский язык, а имя базовой модели указывает на англо-французскую направленность. Весы доступны в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей сценариев обучения, поэтому пригодность для конкретных задач стоит проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- составление и продолжение текста на английском
- диалоговое взаимодействие на французском
- создание прототипа разговорного ассистента
Ограничения
В карточке нет результатов бенчмарков или подробного описания обучающих данных, поэтому качество для отдельных задач не подтверждено. Английский указан в языковых тегах, а французский выводится из названия модели.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 182158f