/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
floppyx3-MEGAmodel-base
Опубликована
6 авг 2026

floppyx3-MEGAmodel-merged

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная GPT-2-модель для генерации текста, качество которой автор оценивает как очень низкое.

141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NILKNARFGonzo/floppyx3-MEGAmodel-merged — небольшая разговорная языковая модель, опубликованная Nilky. В метаданных указаны архитектура GPT-2, формат safetensors и контекст до 2048 токенов. Модель ориентирована на генерацию текста в формате диалога; в README предложен шаблон с метками «### User:» и «### Assistant:». Размер этой версии в источниках не указан.

README описывает семейство MEGAmodel как эксперимент с примерно миллионом параметров: LoRA обучали на Raspberry Pi 5 с 8 ГБ памяти, а автор характеризует результат как крайне слабый. Указанные метаданные связывают эту модель со слиянием двух репозиториев: NILKNARFGonzo/floppyx3-MEGAmodel и NILKNARFGonzo/floppyx3-MEGAmodel-base. Лицензия — CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • эксперименты с компактными разговорными языковыми моделями
  • проверка загрузки GPT-2-модели в формате safetensors
  • изучение слияния моделей для генерации диалогов

Ограничения

Автор сообщает, что модель генерирует бессмыслицу и имеет очень низкое качество; контекст ограничен 2048 токенами. README также отмечает, что обучение LoRA на Raspberry Pi 5 с 8 ГБ памяти оказалось неудачной идеей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

despite the name, it's just a lil guy

What is this thing?

The MEGAmodel is a ~1M parameter model that had a LoRA trained on a Raspberry Pi 5 with 8GB of RAM. Obviously, this was not a good idea. "Mega" (as in megabyte) refers to 1.00e+6 (a million.) So he's tiny. This model is the base model version. It outputs nonsense. It's a tiny random lil guy.

How do I use it?

Download this model, and load it to use. If you want a slightly smarter model, download the min branch instead of the main branch. Chats should be formatted as:

### User:
<user prompt>
### Assistant:
<assistant response>

Even with the LoRA, this thing is still super dumb. Are you planning to fix it?

Yes. My next plan is to do a floppyx4. It will probably have a much bigger dataset (as this one is currently plateauing), and the model will be pre-merged (to minimize confusion on how to use). In that repo, there will also be seperate base and lora branches for developer use. (Read the community post by me for why I changed this section!)

Who the hell are you?

I'm Nilky (not milky). I make stupid stuff that makes no sense.

Don't you have anything else to do?

Yes. Yes, I do.

What does "floppyx3" mean?

The base model (but not the rest lol) fits on 3 3.5" 1.44 MB floppy disks.

How do I cite?

You can cite as:

[Floppy×3 MEGAmodel Merged](https://huggingface.co/NILKNARFGonzo/floppyx3-MEGAmodel-merged) by [Nilky](https://huggingface.co/NILKNARFGonzo) is licensed under [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
2ed46c2

0 моделей