/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 авг 2024

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-ablated-v1

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Экспериментальная 8-миллиардная модель семейства Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 128K токенов и менее частыми отказами на допустимые запросы.

52скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NaniDAO выпустила экспериментальную абляционную версию Meta-Llama-3.1-8B-Instruct с контекстом до 128K токенов. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; по заявлению разработчика, она реже отказывает в допустимых запросах, чем предыдущая версия v0.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и распространяется в формате safetensors через библиотеку Transformers. Метаданные указывают интерфейс для чата и вызова инструментов. Карточка не сообщает о специальной предметной области или поддерживаемых языках.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Разработчик рекомендует использовать модель ответственно; заявленное снижение отказов само по себе не подтверждает качество или безопасность ответов.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы пользователя
  • генерация текста по инструкциям
  • обработка длинного контекста в диалоге
  • проверка интерфейса вызова инструментов в чат-модели

Ограничения

Карточка не приводит результатов независимой оценки качества и не перечисляет поддерживаемые языки. Лицензия в предоставленных данных не указана; сниженная частота отказов может требовать дополнительных мер контроля ответов.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Llama 3.1 instruct 8b 128k context with ablation.

This means it will refuse less of your valid requests for an uncensored UX. This version is an improvement on the v0. Use this 8b for best results.

Use responsibly and at your own discretion. We do not take any responsibility for how you apply this intelligence, just as we do not for how you apply your own.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4f3e53c

0 моделей