Дообученная с помощью абляции модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для диалогов и генерации ответов с меньшим числом отказов на допустимые запросы.
Подходит для: создание диалогового ассистента · ответы на инструкции и вопросы · генерация текста в длинном контексте
Диалоговая языковая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B для генерации текста и задач рассуждения с уменьшенным числом отказов на допустимые запросы.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение математических задач · помощь с программированием
Экспериментальная 8-миллиардная модель семейства Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 128K токенов и менее частыми отказами на допустимые запросы.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста по инструкциям · обработка длинного контекста в диалоге
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели NaniDAO/Llama-3.3-70B-Instruct-ablated. Дообученная с помощью абляции модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для диалогов и генерации ответов с меньшим числом отказов на допустимые запросы.
Подходит для: создание диалогового ассистента · ответы на инструкции и вопросы · генерация текста в длинном контексте
Компактный мультимодальный ассистент для анализа изображений и ответов на вопросы на английском и хинди.
Подходит для: определение объектов и сцен на изображениях · ответы на вопросы по содержимому изображения · визуальные рассуждения по текстовому запросу
Слитая 69,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов на инструкции.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога с языковой моделью · выполнение инструкций в текстовом формате
Дообученная на данных Genshin Impact модель Qwen3.5-4B для коротких ролевых диалогов от лица Нахиды.
Подходит для: Ролевое общение с Нахидой из Genshin Impact · Короткие ответы на вопросы о мире и персонажах Genshin Impact · Развлекательные диалоги с обращением к пользователю как к Путешественнику