/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2025

deepseek-r1-qwen-2.5-32B-ablated

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая языковая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B для генерации текста и задач рассуждения с уменьшенным числом отказов на допустимые запросы.

58скачиваний за 30 дней53лайкавеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NaniDAO разработала naniseek — языковую модель для генерации текста и диалогов с рассуждениями, полученную абляцией на основе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Модель содержит 32 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2 и принимает текст; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалоговых ответов и задач рассуждения, включая математику и программирование. По заявлению авторов, абляция снижает число отказов на допустимые запросы. Модель доступна в формате Safetensors под лицензией MIT. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей метода абляции.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение математических задач
  • помощь с программированием
  • генерация развёрнутых рассуждений

Ограничения

Карточка не содержит сравнительных оценок качества и подробностей метода абляции; снижение числа отказов заявлено авторами. Результаты генерации могут требовать проверки.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

naniseek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B with ablation technique applied for a more helpful (and based) reasoning model.

This means it will refuse less of your valid requests for an uncensored UX. Use responsibly and use common sense.

We do not take any responsibility for how you apply this intelligence, just as we do not for how you apply your own.

Join the nani discord to discuss and improve applications of this model together. Follow for more updates on X: @nani__ooo.

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4e4a5c8

0 моделей