/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
borealis2-26b-a4b-preview
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июл 2026

borealis2-26b-a4b-preview-gguf

Изображение и текст → текст6 профессий

Borealis 2 26B-A4B Preview — экспериментальная предварительная instruction-tuned модель, разработанная исследовательской лабораторией Norwegian AI Lab (NbAiLab).

1 854скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она создана для раннего тестирования, получения обратной связи и диалоговых сценариев. Модель основана на google/gemma-4-26B-A4B-it, дополнительно обучена на данных Aurora и дообучена методом supervised fine-tuning на наборе NbAiLab/aurora-sft-2606 в течение двух эпох.

Модель содержит 26 млрд параметров, из которых 4 млрд активны, что указывает на разреженную архитектуру. В карточке она обозначена как image-text-to-text, однако подробности о поддерживаемых визуальных входах не приведены. Заявлены норвежский букмол, норвежский нюношк и английский языки; обучающие данные также включали датский, шведский, фарерский, исландский, финский, саамские и другие языки. Контекстное окно и точная архитектура не указаны. Знания обучающего корпуса ограничены 1 января 2025 года.

Сильной стороной модели является специализация на норвежских языках и использование крупного корпуса Aurora объёмом около 47,6 млрд слов, а также instruction tuning с вычислением потерь только по ответам ассистента. При этом модель имеет статус preview и экспериментальное качество, поэтому может быть нестабильной и не предназначена для некритичных производственных задач без дополнительного тестирования. Модель распространяется по лицензии nb-license-1.0; в карточке также указано обозначение лицензии other.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Borealis 2 26B-A4B (Preview)

Release: August 21st, 2026.

Model summary

NbAiLab/borealis2-26b-a4b-preview is a 26B-parameter (4B active) instruction-tuned preview model intended for early testing and feedback. It is an experiment and should be treated as pre-release quality.

The model starts from google/gemma-4-26B-A4B-it, continued pre-trained on Aurora 2604 data, and then supervised fine-tuned for two epochs on textual instructions from NbAiLab/aurora-sft-2606. SFT loss is calculated on assistant responses only.

Training data

Continuous pre-training uses aurora, a mix of sources both internal and external, including license materials under agreements. Supervised fine-tuning (SFT) uses NbAiLab/aurora-sft-2606. Examples use the Gemma 4 chat template; user and system tokens are masked from the training loss.

The aurora dataset finished building in April 2026 and contained a total of 47B whitespace-separated words with a knowledge cutoff of January 1st 2025.

Word counts

Source\LanguageTotalnobnnodansweengfaoislsmenonfinsmnsmasmjsmsfkvsjuother
Total47,588,939,43524,310,675,24411,121,117,5984,635,647,9542,466,930,2772,418,581,7851,534,499,832618,403,302136,625,254130,821,960115,529,54626,099,19025,054,85019,392,47011,725,22010,308,61042,9007,483,443
hplt-3.015,020,676,8457,387,980,8811,650,457,8603,406,653,8471,945,721,769241386,912,020161,832,408509,88239,453,06037,167,967633,10046,480152,95015,1703,139,210--
fineweb-214,616,279,1159,586,371,4593,739,975,210--91814,239,570273,740,52152,936,57047,996,14062,367,47411,890,2309,333,6005,615,0906,946,0904,826,69040,380-
nb-newspapers-mbl6,403,459,6543,222,919,8983,179,351,37036,98112,848205,425-53976,1011,090102-551,03027,710-276,560--
finepdfs5,885,083,4863,031,393,1191,161,632,350757,427,249416,681,3323,914280,421,310181,277,90016,222,92513,795,38015,306,0172,480,8401,423,8004,614,6102,057,710345,030--
maalfrid-crawl994,747,286492,399,964482,117,030565,91939,3579,450,493--5,264,213188,860--2,787,4401,902,390-31,620--
swallow-code-v2848,043,87542,98212,42916,500,328429,047827,993,2262,43210,507424-76,313------2,976,187
nb-books-ocr817,147,445220,740,790459,992,08096,760,244448,8541,267,865601,140-7,256,66229,052,580--714,070313,160----
megamath795,092,9653,2016,419858,060201,115789,418,493--12,292-86,129------4,507,256
fineweb-2-hq439,744,10266-344,871,62494,872,412-------------
finewiki425,260,29883,273,602210,355,61011,313,2668,520,96597,669,5818,341,7501,526,141206,14945,590525,5443,482,100------
maalfrid-government382,884,652175,367,608204,521,790158,0611,319602,180-1,4861,204,748---453,730236,870-336,860--
fineweb-edu358,894,808----358,807,998---86,810--------
fineweb-hq290,431,2911,036--228290,244,437---185,590--------
giellalt112,384,9623,616,9642,479,39020,8291,031-43,981,61013,80034,305,75816,860-7,612,9209,744,7006,529,6902,706,2501,352,6402,520-
parlamint69,692,69769,256,627436,070---------------
kudos59,909,72731,938,95227,698,540--191,476--80,759---------
project-gutenberg42,718,920----42,718,920------------
saami-web18,548,893----122--18,548,771---------
lovdata5,748,6773,702,7972,045,880---------------
patents1,132,9431,132,671-272--------------
nb-digimanus1,056,794532,62735,570481,274-7,323------------

Before upsampling

Source\LanguageTotalnobdansweengnnoislfaofinsmenonsmnsmasmjsmsfkvsjuother
Total35,903,335,35324,310,675,2444,635,647,9542,466,930,2772,418,581,7851,112,128,723618,403,302153,452,172115,529,54642,158,38713,082,1962,609,9192,505,4851,939,2471,172,5221,030,8614,2907,483,443
hplt-3.013,147,596,4747,387,980,8813,406,653,8471,945,721,769241165,045,786161,832,40838,691,20237,167,967158,3763,945,30663,3104,64815,2951,517313,921--
fineweb-210,402,853,5939,586,371,459--91373,997,521273,740,52181,423,95762,367,47416,287,7484,799,6141,189,023933,360561,509694,609482,6694,038-
finepdfs4,553,779,4073,031,393,119757,427,249416,681,3323,914116,163,235181,277,90028,042,13115,306,0175,012,7731,379,538248,084142,380461,461205,77134,503--
nb-newspapers-mbl3,541,220,7333,222,919,89836,98112,848205,425317,935,137539-10224,164109-55,1032,771-27,656--
swallow-code-v2848,043,87542,98216,500,328429,047827,993,22612,42910,5072,43276,313424-------2,976,187
megamath795,092,9653,201858,060201,115789,418,4936,419--86,12912,292-------4,507,256
maalfrid-crawl552,781,457492,399,964565,91939,3579,450,49348,211,703---1,622,99018,886-278,744190,239-3,162--
fineweb-2-hq439,744,10266344,871,62494,872,412--------------
nb-books-ocr370,533,410220,740,79096,760,244448,8541,267,86545,999,208-60,114-2,248,3542,905,258-71,40731,316----
fineweb-edu358,816,679---358,807,998-----8,681-------
fineweb-hq290,264,2601,036-228290,244,437-----18,559-------
finewiki225,114,54283,273,60211,313,2668,520,96597,669,58121,035,5611,526,141834,175525,54462,9384,559348,210------
maalfrid-government197,068,531175,367,608158,0611,319602,18020,452,1791,486--382,952--45,37323,687-33,686--
parlamint69,300,23469,256,627---43,607------------
project-gutenberg42,718,920---42,718,920-------------
kudos34,922,64531,938,952--191,4762,769,854---22,363--------
giellalt21,681,5413,616,96420,8291,031-247,93913,8004,398,161-10,586,2591,686761,292974,470652,969270,625135,264252-
saami-web5,736,876---122----5,736,754--------
lovdata3,907,3853,702,797---204,588------------
patents1,132,9431,132,671272---------------
nb-digimanus1,024,781532,627481,274-7,3233,557------------

⚠️ Safety / alignment disclaimer (important)

This is a preview experiment and has not been completely safety-aligned. The model may produce harmful, biased, or insensitive content, including content that is offensive, unsafe, or inappropriate. Do not use it for safety-critical or high-stakes applications, and add your own safety mitigations if deploying.

Intended use

  • Norwegian-centric assistant-style tasks, including drafting, summarization, Q&A, and light reasoning.
  • Assessment of Norwegian writing style and quality.
  • Early evaluation of behaviour, language coverage (Norwegian, Bokmål, Nynorsk, and English), and quality.

Limitations

  • Preview quality; outputs may be unstable and may hallucinate.
  • Not safety-aligned; the model may follow harmful instructions or generate problematic content.
  • This release is an early SFT checkpoint, not a final production model.

Weights & formats

Transformers (original)

  • NbAiLab/borealis2-26b-a4b-preview (safetensors).

License

The license of this model is an adaptation of the Apache 2.0 license with additional use-based restrictions. In particular, users of the model are required to refrain from intentionally using the model to recreate data the model has been trained on. The license also requires users not to use the model or its output to provide end-user services whose primary purpose is to give access to licensed press publications in the training data.

For more information, see the LICENSE and the License FAQ.

Weights

This repository contains the Transformers (safetensors) release of NbAiLab/borealis-27b.

Companion formats:

Acknowledgements

Thanks to the Gemma team at Google and to everyone contributing feedback on this preview.

Disclaimer

These models may have bias and/or any other undesirable distortions. When third parties, deploy or provide systems and/or services to other parties using any of these models (or using systems based on these models) or become users of the models, they should note that it is their responsibility to mitigate the risks arising from their use and, in any event, to comply with applicable regulations, including regulations regarding the use of artificial intelligence. In no event shall the owner of the models (The National Library of Norway) be liable for any results arising from the use made by third parties of these models.

Contact

For feedback, technical concerns, or collaboration inquiries, please contact ailab@nb.no.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
6d9f91d

0 моделей