Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 457 млн
Архитектура: mbart · dense
Опубликована: 1 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

mbart_extratranslations

NegarSH

Языковая модель3 профессии

Модель mBART на 457,4 млн параметров для генерации текста, назначение которой карточка подробно не описывает.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NegarSH/mbart_extratranslations — модель семейства mBART с архитектурой MBartForConditionalGeneration и 457,4 млн параметров. Согласно карточке, она обучена с нуля; конкретные обучающие данные, назначение и результаты оценки не описаны. Метаданные указывают библиотеку Transformers, формат safetensors и контекст длиной 1024 токена. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

генерация текста на основе текстового запроса
эксперименты с архитектурой mBART

Ограничения

В карточке отсутствуют сведения о целевом назначении, данных обучения и оценке качества; практическую пригодность модели определить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mbart_extratranslations

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1

Training results

Framework versions

Transformers 4.40.1
Pytorch 2.2.1+cu121
Datasets 2.19.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов: 48601e1