Модель mBART на 457,4 млн параметров для генерации текста, назначение которой карточка подробно не описывает.

Подходит для: генерация текста на основе текстового запроса · эксперименты с архитектурой mBART

Дообученная модель преобразует персидский текст в фонетическую запись и разрешает неоднозначность омографов с учётом контекста для конвейеров синтеза речи.

Подходит для: Преобразование персидского текста в фонемы перед синтезом речи · Выбор правильного произношения персидских омографов по контексту · Подготовка фонетической транскрипции для VITS