Model Card for BERT Tiny with last token pooling
This model is for testing last token pooling.
Компактная англоязычная модель BERT Tiny от NeuML создаёт эмбеддинги предложений для оценки их семантического сходства и тестирования pooling по последнему токену.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NeuML/bert-tiny-sts-last-pooling — компактная модель эмбеддингов предложений от NeuML, построенная на BERT Tiny и предназначенная карточкой модели для тестирования pooling по последнему токену. Она дообучена на sentence-transformers/stsb с CosineSimilarityLoss и использует Sentence-Transformers для получения векторных представлений и вычисления сходства предложений.
Модель имеет архитектуру BERT с 2 слоями, скрытым размером 128 и 4,4 млн параметров; выходные эмбеддинги имеют размерность 128. Она принимает английский текст, поддерживает последовательности до 512 токенов и применяет last-token pooling. Лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для экспериментов и компактных задач сравнения предложений. Карточка описывает её как тестовую модель pooling и не приводит оценок качества; поэтому её пригодность для производственных задач сходства не подтверждена.
Карточка указывает на тестирование last-token pooling и не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для прикладных сценариев не подтверждена. Поддерживается английский язык, максимальная длина последовательности — 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is for testing last token pooling.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · sentence-transformers
Подбираем GPU…