/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
4,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
bert_uncased_L-2_H-128_A-2
Библиотека
sentence-transformers
Опубликована
5 апр 2026

bert-tiny-sts-last-pooling

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Компактная англоязычная модель BERT Tiny от NeuML создаёт эмбеддинги предложений для оценки их семантического сходства и тестирования pooling по последнему токену.

2 559скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuML/bert-tiny-sts-last-pooling — компактная модель эмбеддингов предложений от NeuML, построенная на BERT Tiny и предназначенная карточкой модели для тестирования pooling по последнему токену. Она дообучена на sentence-transformers/stsb с CosineSimilarityLoss и использует Sentence-Transformers для получения векторных представлений и вычисления сходства предложений.

Модель имеет архитектуру BERT с 2 слоями, скрытым размером 128 и 4,4 млн параметров; выходные эмбеддинги имеют размерность 128. Она принимает английский текст, поддерживает последовательности до 512 токенов и применяет last-token pooling. Лицензия — Apache-2.0.

Модель подходит для экспериментов и компактных задач сравнения предложений. Карточка описывает её как тестовую модель pooling и не приводит оценок качества; поэтому её пригодность для производственных задач сходства не подтверждена.

Сценарии применения

  • сравнение семантического сходства двух предложений
  • поиск похожих предложений в небольшом наборе текстов
  • получение векторных представлений английских предложений
  • эксперименты с pooling по последнему токену

Ограничения

Карточка указывает на тестирование last-token pooling и не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для прикладных сценариев не подтверждена. Поддерживается английский язык, максимальная длина последовательности — 512 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for BERT Tiny with last token pooling

This model is for testing last token pooling.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sentence-transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
d13ecc9

0 моделей