Англоязычная модель эмбеддингов на базе PubMedBERT для семантического поиска и кластеризации медицинских текстов.

Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск медицинских ответов по смыслу вопроса · подбор аннотаций к медицинским статьям

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Квантованные 300-мерные английские векторы GloVe-6B для вычисления семантического сходства и создания NLP-признаков.

Подходит для: вычисление семантического сходства предложений на английском · получение эмбеддингов отдельных английских слов · создание признаков для классических NLP-моделей

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Англоязычная модель ESPnet JETS в формате ONNX для преобразования текста в речь.

Подходит для: озвучивание английского текста в приложении · создание аудиоверсий текстового контента · добавление синтеза речи в конвейер txtai

Компактная квантованная модель NeuML для определения языка коротких и длинных текстов.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация текста в соответствующий языковой обработчик · разметка языков в многоязычном корпусе

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Модель ModernBERT создаёт векторы биомедицинских и клинических текстов для семантического поиска, кластеризации и RAG.

Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск релевантных клинических и биомедицинских документов · создание векторной базы знаний для RAG

Англоязычная BERT-модель NeuML для получения эмбеддингов биомедицинских текстов и семантического поиска по публикациям PubMed.

Подходит для: семантический поиск по медицинским статьям PubMed · поиск похожих аннотаций и заголовков публикаций · кластеризация биомедицинских предложений и абзацев

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Статические 300-мерные векторы GloVe для получения представлений английских слов и оценки их сходства.

Подходит для: получение векторного представления английского слова · сравнение сходства слов по векторам · создание признаков слов для простых NLP-моделей

Компактная англоязычная модель создаёт эмбеддинги биомедицинских текстов для семантического поиска, кластеризации и RAG.

Подходит для: семантический поиск по аннотациям и статьям PubMed · поиск похожих биомедицинских предложений · кластеризация научных медицинских текстов

Английские статические векторы FastText для получения эмбеддингов слов и сравнения предложений.

Подходит для: получение векторного представления английских слов · сравнение семантической близости предложений · поиск похожих фраз по эмбеддингам

Англоязычный биомедицинский кросс-энкодер оценивает релевантность пар текстов для ранжирования результатов поиска по медицинской литературе.

Подходит для: переранжирование найденных статей PubMed по запросу · оценка соответствия вопроса и ответа из PubMed QA · поиск похожих аннотаций и заголовков медицинских статей

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная англоязычная модель BERT Tiny от NeuML создаёт эмбеддинги предложений для оценки их семантического сходства и тестирования pooling по последнему токену.

Подходит для: сравнение семантического сходства двух предложений · поиск похожих предложений в небольшом наборе текстов · получение векторных представлений английских предложений

Англоязычная BERT-модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления биомедицинских текстов с настраиваемой размерностью вектора.

Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск источников для RAG по биомедицинским документам · сопоставление медицинского вопроса с ответом или статьёй

Компактная BERT-модель NeuML для извлечения ответов на вопросы о коронавирусах из предоставленного контекста.

Подходит для: поиск ответов в научных статьях о COVID-19 · извлечение фактов из материалов CORD-19 · ответы на вопросы по исследованиям коронавирусов

Компактная англоязычная BERT-модель NeuML для получения эмбеддингов спортивных текстов и семантического поиска.

Подходит для: семантический поиск по спортивным статьям · создание векторного индекса спортивных документов · поиск релевантных фрагментов для RAG по спортивным материалам

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Квантованные английские векторы FastText для получения представлений слов и сравнения семантически близких предложений.

Подходит для: получение векторов английских слов · сравнение семантической близости предложений · поиск похожих фраз

Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Компактная англоязычная модель NeuML для получения медицинских текстовых эмбеддингов и семантического поиска по литературе PubMed.

Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск медицинских публикаций по вопросу или фрагменту текста · кластеризация заголовков и аннотаций медицинских статей