/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409-bnb-4bit
Опубликована
25 дек 2024

ORANSight_Mistral_22B_Instruct

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная разговорная модель NextG Lab для ответов на вопросы о сетевой архитектуре и интерфейсах O-RAN.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ORANSight Mistral-22B (Small) — разговорная модель семейства ORANSight, разработанная NextG Lab при Университете штата Северная Каролина. Это дообученная версия unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409-bnb-4bit, созданная с помощью Unsloth и предназначенная для ответов в формате диалога, в частности на вопросы об архитектуре и интерфейсах O-RAN.

Модель принимает текстовые сообщения и генерирует текстовые ответы; заявленное контекстное окно составляет 32 тысячи токенов. В карточке не приведены результаты оценки качества и подробное описание обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных производственных сценариев следует проверять отдельно. Указанная лицензия — mrl; условия её использования следует сверить с текстом лицензии репозитория.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об интерфейсах O-RAN
  • объяснение компонентов и архитектуры O-RAN
  • диалоговая справка для специалистов по телекоммуникационным сетям

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества и подробности обучающих данных. Лицензия обозначена как mrl; перед использованием следует проверить её условия в репозитории.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for ORANSight Mistral-22B (Small)

This model belongs to the first release of the ORANSight family of models.

  • Developed by: NextG lab@ NC State
  • License: mrl
  • Context Window: 32k
  • Fine Tuning Framework: Unsloth

Generate with Transformers

Below is a quick example of how to use the model with Hugging Face Transformers:

from transformers import pipeline

# Example query
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are an O-RAN expert assistant."},
    {"role": "user", "content": "Explain the E2 interface."},
]

# Load the model
chatbot = pipeline("text-generation", model="NextGLab/ORANSight_Mistral_22B_Instruct")
result = chatbot(messages)
print(result)

Coming Soon

A detailed paper documenting the experiments and results achieved with this model will be available soon. Meanwhile, if you try this model, please cite the below mentioned paper to acknowledge the foundational work that enabled this fine-tuning.

@article{gajjar2024oran,
  title={Oran-bench-13k: An open source benchmark for assessing llms in open radio access networks},
  author={Gajjar, Pranshav and Shah, Vijay K},
  journal={arXiv preprint arXiv:2407.06245},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
1d00979

0 моделей