NextViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k с дистилляцией SSLD.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.

Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.

Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab

Next-ViT Base — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для понимания сцен от первого лица и генерации пространственно обоснованных планов роботизированных манипуляций.

Подходит для: планирование последовательности действий робота для манипуляции предметами · локализация объектов и областей на изображении · предсказание траектории движения объектов

Дообученная чат-модель NextG Lab для ответов на вопросы о сетях O-RAN и объяснения их интерфейсов.

Подходит для: ответы на вопросы об архитектуре O-RAN · объяснение назначения интерфейса E2 · консультации по терминологии O-RAN

Дообученная модель Mistral Nemo для диалога и ответов на вопросы о технологиях и интерфейсах O-RAN.

Подходит для: объяснение интерфейсов и понятий O-RAN · ответы на вопросы об архитектуре открытых радиосетей · диалог с ассистентом по тематике O-RAN

Дообученная разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для ответов на вопросы и объяснения тем, связанных с O-RAN.

Подходит для: ответы на вопросы об архитектуре O-RAN · объяснение интерфейсов O-RAN, включая E2 · диалоговый помощник для специалистов по открытым радиосетям

Дообученная разговорная модель Llama 3.1 на 8B, предназначенная для ответов на вопросы и генерации текста по тематике O-RAN.

Подходит для: объяснение интерфейсов и понятий O-RAN · ответы на вопросы по сетям радиодоступа O-RAN · диалог с виртуальным помощником по O-RAN

ORANSight Gemma-9B — дообученная Gemma 2 для диалоговых ответов на вопросы о технологиях и интерфейсах O-RAN.

Подходит для: объяснение интерфейсов O-RAN, например E2 · ответы на вопросы о сетях радиодоступа O-RAN · диалоговая консультация по телекоммуникационным технологиям

Мультимодальная модель на базе Muse Glimmer-30B со сниженной частотой отказов для локальных агентных задач, анализа изображений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: анализ скриншотов, диаграмм и документов по запросу · создание локального агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в диалоговом сценарии

Экспериментальная мультимодальная сборка GLM-5.3-Flash для диалогов и анализа изображений на Mac Studio с oMLX и Dual-ANE.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · диалоговые ответы на китайском языке · ответы на вопросы по изображениям

Чат-модель на базе Gemma 2, дообученная NextG lab для ответов на вопросы по технологиям O-RAN.

Подходит для: объяснение интерфейсов O-RAN, например E2 · ответы на вопросы о сетях O-RAN · консультации по терминологии и архитектуре O-RAN

Экспериментальный чекпойнт TIGER-Lab на базе мультимодальной архитектуры LLaVA для воспроизведения экспериментов с изображениями и текстом.

Подходит для: воспроизведение экспериментов с мультимодальной моделью · изучение архитектуры LLaVA для диалога по изображениям · исследование обработки изображений и текстовых запросов

Дообученная разговорная модель NextG Lab для ответов на вопросы о сетевой архитектуре и интерфейсах O-RAN.

Подходит для: ответы на вопросы об интерфейсах O-RAN · объяснение компонентов и архитектуры O-RAN · диалоговая справка для специалистов по телекоммуникационным сетям

Причинная языковая модель DAT, обученная с нуля для оценки BabyLM 2026 Strict и исследований языкового моделирования.

Подходит для: оценка языковой модели на треке BabyLM 2026 Strict · исследование причинного языкового моделирования на ограниченном корпусе · генерация продолжения короткого текстового контекста

STAR-XPC быстро оценивает прохождение рентгеновского излучения через полиэтиленовые композиты с наполнителями по составу, толщине и напряжению трубки.

Подходит для: оценка пропускания рентгеновского излучения полимерным экраном · сравнение составов композитных радиационных экранов · подбор толщины экрана для заданного состава и напряжения

Экспериментальная 32-миллиардная диалоговая модель Qwen2 для генерации творческого, ролевого и необычного текста.

Подходит для: творческое письмо с необычными сюжетами · ролевая переписка с персонажами · генерация нестандартных диалогов

Двуязычная модель GPT-2 для генерации текста на английском и нидерландском языках, подготовленная для оценки BabyLM 2026.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · генерация продолжений текста на нидерландском языке · эксперименты с двуязычными языковыми моделями

Многоязычная модель GPT-2 для генерации текста на английском, нидерландском и китайском языках в экспериментах BabyLM 2026.

Подходит для: генерация продолжений на английском языке · генерация текста на нидерландском языке · генерация текста на китайском языке

GLM-5V-Turbo — мультимодальная модель Z.ai для анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: анализ изображений в агентном сценарии · понимание содержимого видео · программирование по визуальным данным