/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
Опубликована
27 дек 2024

ORANSight_Phi_Mini_Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная чат-модель NextG Lab для ответов на вопросы о сетях O-RAN и объяснения их интерфейсов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ORANSight Phi-Mini — чат-модель семейства ORANSight, разработанная NextG Lab при Университете штата Северная Каролина. Она предназначена для ответов на вопросы по сетям O-RAN, например для объяснения интерфейса E2. Модель дообучена с помощью Unsloth на базе unsloth/Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit; в метаданных указаны 3,7 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM и формат safetensors. README заявляет контекст 128K токенов, тогда как метаданные каталога указывают 4096 токенов.

Модель принимает текстовые запросы и генерирует текстовые ответы на английском языке. Лицензия — MIT. Карточка сообщает, что подробная статья с результатами экспериментов готовится; оценок качества в предоставленных материалах нет.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об архитектуре O-RAN
  • объяснение назначения интерфейса E2
  • консультации по терминологии O-RAN
  • поддержка обучения и работы с сетями радиодоступа

Ограничения

В предоставленных материалах нет опубликованных оценок качества; подробная статья с результатами экспериментов заявлена как готовящаяся. Заявленная в README длина контекста 128K расходится с указанными в метаданных каталога 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for ORANSight Phi-Mini

This model belongs to the first release of the ORANSight family of models.

  • Developed by: NextG lab@ NC State
  • License: MIT
  • Context Window: 128K
  • Fine Tuning Framework: Unsloth

Generate with Transformers

Below is a quick example of how to use the model with Hugging Face Transformers:

from transformers import pipeline

# Example query
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are an O-RAN expert assistant."},
    {"role": "user", "content": "Explain the E2 interface."},
]

# Load the model
chatbot = pipeline("text-generation", model="NextGLab/ORANSight_Phi_Mini_Instruct")
result = chatbot(messages)
print(result)

Coming Soon

A detailed paper documenting the experiments and results achieved with this model will be available soon. Meanwhile, if you try this model, please cite the below mentioned paper to acknowledge the foundational work that enabled this fine-tuning.

@article{gajjar2024oran,
  title={Oran-bench-13k: An open source benchmark for assessing llms in open radio access networks},
  author={Gajjar, Pranshav and Shah, Vijay K},
  journal={arXiv preprint arXiv:2407.06245},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
36cf0b7

0 моделей