/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 апр 2024

gemma-1.1-2b-it_oasst_format_chatML_unsloth_V1_function_calling_V2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная чат-модель на базе Gemma 1.1 с дообучением для генерации ответов в формате ChatML и сценариев вызова функций.

38скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NickyNicky/gemma-1.1-2b-it_oasst_format_chatML_unsloth_V1_function_calling_V2 — разговорная модель на базе Gemma 1.1, дообученная NickyNicky для работы в формате ChatML и сценариев вызова функций. Она предназначена для генерации ответов и диалогового взаимодействия; в метаданных также указаны датасеты для function calling. Модель имеет плотную архитектуру GemmaForCausalLM, содержит 2,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Поддерживаемый язык карточки — английский.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не содержит результатов обучения или измерений качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев вызова функций следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация ответов в формате ChatML
  • создание прототипов ассистентов с вызовом функций

Ограничения

README не приводит результатов обучения или оценок качества; качество вызова функций и устойчивость формата требуют проверки в целевом приложении.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Metrics.

interrupted execution no TrainOutput

Take dataset.

hiyouga/glaive-function-calling-v2-sharegpt

Dataset format gemma fine tune.

NickyNicky/function-calling_chatml_gemma_v1

colab examples.

https://colab.research.google.com/drive/1an2D2C3VNs32UV9kWlXEPJjio0uJN6nW?usp=sharing

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
a408e3a

0 моделей