gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Разговорная модель на базе Dolphin и Phi-2 для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: создание прототипа текстового чат-бота · генерация ответов в диалоге · ответы на вопросы в формате переписки
gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная чат-модель на базе Gemma 1.1 с дообучением для генерации ответов в формате ChatML и сценариев вызова функций.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация ответов в формате ChatML · создание прототипов ассистентов с вызовом функций
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная BERT-модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения финансовых текстов с поддержкой сокращения размерности векторов.
Подходит для: поиск ответов и фрагментов в годовых финансовых отчётах · семантический поиск по финансовым документам · сравнение финансовых вопросов и ответов по смыслу
Англоязычная BERT-модель для создания эмбеддингов финансовых текстов и семантического поиска по ним.
Подходит для: поиск ответов в финансовой отчётности · сопоставление финансовых вопросов с фрагментами документов · поиск семантически близких финансовых текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная модель Gemma 1.1 с 2,5 млрд параметров для перевода текста между английским и испанским языками.
Подходит для: перевод текста с английского на испанский · перевод текста с испанского на английский · перевод коротких фраз и сообщений
Диалоговая модель Gemma для анализа финансовых новостей и рыночной информации на испанском и английском языках, включая работу с графами JSON.
Подходит для: анализ новостей о фондовом рынке · разбор биржевых тенденций · понимание экономических отчётов
Разговорная модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов и ведения диалогов на нескольких языках.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение многоязычного диалога · генерация текстовых ответов по запросу
Многоязычная чат-модель на базе Gemma 2B IT для генерации диалоговых ответов и текста на 20 языках.
Подходит для: ответы на сообщения в многоязычном чат-боте · генерация диалоговых реплик на русском языке · черновики ответов на вопросы на европейских языках
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов и ведения беседы на нескольких языках.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик · создание черновиков текстовых ответов
Модель Gemma, дообученная для ответов на вопросы и разъяснения правил гражданской авиации Колумбии на испанском языке.
Подходит для: ответы на вопросы по правилам гражданской авиации Колумбии · разъяснение требований RAC для авиационных специалистов · упрощение положений авиационных нормативных документов
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы на нескольких языках.
Подходит для: ведение многоязычного диалога с пользователем · генерация ответов на вопросы · создание черновиков и продолжение текста
Чат-модель Gemma на 2,5 млрд параметров, дообученная для генерации SQL-запросов по текстовым инструкциям.
Подходит для: генерация SQL по вопросу на английском языке · преобразование текстового запроса к базе данных в SQL · создание SQL по синтетическим примерам text-to-SQL
Диалоговая модель Gemma с 2,5 млрд параметров, дообученная на OpenAssistant для генерации ответов на нескольких языках.
Подходит для: ведение диалога с пользователем на русском языке · ответы на вопросы в формате чат-бота · генерация текста в многоязычных диалогах
Компактная модель Mixtral с архитектурой MoE для генерации текста и диалогов на нескольких языках.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · составление и продолжение текстов · создание многоязычных черновиков
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Gemma 4 12B в формате SafeTensors для диалогов с изображениями и агентных сценариев с инструментами.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений в чате · агентные сценарии с вызовом инструментов
Объединённая чат-модель Llama на 1,2 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и творческой генерации текста.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация творческих текстов и историй · ответы в формате чат-бота
Производная модели tepirale/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-safetensors-yuxinlu1. Gemma 4 12B в формате SafeTensors для диалогов с изображениями и агентных сценариев с инструментами.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений в чате · агентные сценарии с вызовом инструментов