/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2024

InfinityNoodleRP-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InfinityNoodleRP-7b — объединённая модель для генерации текста и ролевых диалогов, опубликованная Nitral-Archive. Она создана методом SLERP из Endevor/InfinityRP-v1-7B и Epiculous/Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и использует формат safetensors; указанный родной контекст составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для разговорной генерации и ролевого отыгрыша персонажей. В карточке базовая модель описана как англоязычная и настроенная на передачу мыслей персонажа и ожидание ответа пользователя. README указывает на объединение весов, но не приводит отдельные оценки качества или подробные ограничения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация реплик персонажа в интерактивной истории
  • продолжение разговорного текста
  • диалоговая генерация с передачей мыслей персонажа

Ограничения

В базовой модели заявлена поддержка контекста до 120 тыс. токенов, однако для этой объединённой модели метаданные указывают родной контекст 32 768 токенов. Лицензия и сравнительные оценки качества в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged on request of Lewdiculus.

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Epiculous/Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context
        layer_range: [0, 32]
      - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Epiculous/Fett-uccine-Long-Noodle-7B-120k-Context
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
096402f

0 моделей