Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: eros-7b-test
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b

Nitral-Archive

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

29скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nitral-Archive/Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная слиянием методом SLERP моделей ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b и tavtav/eros-7b-test. Веса представлены в формате safetensors; размер модели составляет 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Карточка указывает состав слияния и его конфигурацию, но не описывает специальные сценарии, языки или результаты оценки качества. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в материалах репозитория.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и сведения о целевых языках. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить условия в репозитории.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: tavtav/eros-7b-test
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: d420ef8