/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
StableProse
Библиотека
transformers
Опубликована
17 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

Carasique-v0.1

Nohobby
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста с большим контекстным окном.

15скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Carasique-v0.1 — объединённая языковая модель, созданная автором Nohobby с помощью mergekit. В основе использована unsloth/Mistral-Nemo-Base-2407; в объединение также вошли StableProse, Rocinante-12B-v1, MN-12B-Lyra-v2a1, mistral-nemo-gutenberg-12B-v3 и Mistral-Nemo-Instruct-2407. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 12,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста. Контекстное окно по метаданным — до 1 024 000 токенов. Карточка не описывает отдельные целевые сценарии или языки, поэтому её назначение можно уверенно определить только как генерацию текста общего назначения. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия и специальные ограничения в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков прозы
  • генерация текста с учётом длинного контекста

Ограничения

В README не приведены оценки качества или подробные ограничения, а язык модели не указан. Лицензия не отражена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Carasique-v0.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using unsloth/Mistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.4
  - model: nlpguy/StableProse
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.5
  - model: Sao10K/MN-12B-Lyra-v2a1
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.6
  - model: TheDrummer/Rocinante-12B-v1
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.7
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v3
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.8
merge_method: della_linear
base_model: unsloth/Mistral-Nemo-Base-2407
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0ba236e

0 моделей

    Создать бенчмарк