Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована: 1 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen2.5-Coder-3B-Roblox-v4

NoobifiedAIDept

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen2.5-Coder на 3,1 млрд параметров для генерации и помощи с кодом Roblox.

241скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NoobifiedAIDept/Qwen2.5-Coder-3B-Roblox-v4 — дообученная NoobifiedAIDept модель семейства Qwen2.5-Coder для генерации кода, связанного с Roblox. Она основана на unsloth/qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit и рассчитана на помощь с кодом и скриптами Roblox, включая различение типов скриптов и удалённых событий. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указано, что датасет был исправлен перед обучением, однако автор отмечает, что предыдущая версия галлюцинировала код; это экспериментальная попытка дообучения, поэтому результаты кода стоит проверять. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация скриптов Roblox
помощь с кодом на Luau для Roblox
различение типов скриптов Roblox
объяснение и использование удалённых событий в Roblox

Ограничения

Автор описывает эту версию как очередную попытку дообучения после проблем предыдущей версии с галлюцинациями кода. Сгенерированный код следует проверять перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

I came, i saw, i made the v4...

Last version was a mess, it hallucinate code, and can't even tell what's the diff of remote events or type of scripts so this might be the final attempt of fine-tuning with this model. So i fixed the dataset itself, i removed all of the remaining broken refs, fixed the dataset with ChatGPT. Finally my Colab runtime is worth it. (spoiler: next version will add basic roblox knowledge and will use 7b (so please expect smarter and maybe much better models))

Uploaded finetuned model

Developed by: NoobifiedAIDept
Training Environment: Google Colab (i ain't gonna use kaggle because my phone number doesn't even support and forces me into verifying with my ID)
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 196f61e