Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Дообученная на документации Roblox Creator Hub языковая модель для генерации кода и ответов по разработке в Roblox.

Подходит для: поиск ответов в документации Roblox Creator Hub · генерация примеров кода на Luau · черновики скриптов для Roblox

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Дообученная Qwen2.5-Coder на 3,1 млрд параметров для генерации и помощи с кодом Roblox.

Подходит для: генерация скриптов Roblox · помощь с кодом на Luau для Roblox · различение типов скриптов Roblox

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Дообученная NVIDIA языковая модель на 7,9 млрд параметров для диалога, генерации текста, RAG и вызова функций с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение ролевого диалога · генерация ответов на запросы пользователя · подготовка ответов по найденным документам в RAG-системе

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Открытая MoE-модель NaiveAI для генерации кода, разработки ПО и исследований ИИ с заявленным контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · анализ и рефакторинг больших кодовых баз · выполнение агентных задач разработки ПО

Novi-Micro-Base — экспериментальная языковая модель Novi-AI с 5 млн параметров для изучения и дообучения компактных декодерных Transformer-моделей.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями на несколько миллионов параметров · обучение и исследование компактных декодерных Transformer-моделей · дообучение базовой языковой модели

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Base. Компактная модель GPT-2, обученная Novi-AI с нуля для экспериментов и обучения генерации текста.

Подходит для: эксперименты с очень малыми языковыми моделями · обучение и демонстрация причинной генерации текста · образовательные проекты по языковому моделированию

Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений

Небольшая англоязычная разговорная модель на базе T5 для генерации ответов, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация реплик в простом диалоге · создание разговорного прототипа на маломощном устройстве · эксперименты с обучением seq2seq-модели на SODA

NanoDex-1M — обученная с нуля 1,1-миллионная языковая модель Llama для демонстраций и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: наблюдение за предварительным обучением трансформера с нуля · эксперименты с генерацией короткого английского текста · изучение компактной архитектуры decoder-only трансформера