Uploaded finetuned model
- Developed by: NotoriousH2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : NotoriousH2/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 7,5-миллиардная Llama-модель для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель NotoriousH2/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO — дообученная инструктивная языковая модель, опубликованная NotoriousH2. Она основана на архитектуре Llama и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка сообщает о дообучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Для весов указана лицензия Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценки качества и конкретных ограничений применения; английский язык указан в метаданных, поэтому поддержку других языков нельзя уверенно подтвердить.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…