Компактная модель Qwen3, дообученная для извлечения метаданных, поручений, решений и препятствий из корейских протоколов совещаний в формате JSON.
Подходит для: Извлечение поручений из корейских протоколов совещаний · Преобразование заметок о встрече в JSON по заданной схеме · Структурирование решений и препятствий, обсуждавшихся на встрече
Компактная дообученная Qwen3 для генерации текста и извлечения структурированных данных из протоколов совещаний.
Подходит для: извлечение поручений из протоколов совещаний · извлечение решений и препятствий из заметок о встречах · формирование JSON с метаданными совещаний
Корейскоязычная модель Qwen3 для вызова календарных инструментов и выполнения диалоговых задач управления расписанием.
Подходит для: создание события в календаре по запросу на корейском языке · поиск и просмотр запланированных событий · изменение или удаление события с проверкой подтверждения
Дообученная 7,5-миллиардная Llama-модель для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · ведение многоходового чата
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная диалоговая Llama-модель на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы с поддержкой вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста по инструкции · подготовка ответов с вызовом инструментов
Языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в диалоговых приложениях · прототипирование текстовых ассистентов
Компактная 1,7-миллиардная текстовая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов в чат-ботах · диалоговое взаимодействие · создание черновиков текста
Дообученная Qwen3-4B для составления арифметических выражений в задачах Countdown с проверкой результата по формуле.
Подходит для: решение задач Countdown по четырём числам и целевому значению · составление выражения, использующего каждое из четырёх чисел ровно один раз · генерация арифметических выражений с проверяемым целевым результатом
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации текста и структурирования сведений из корейских протоколов совещаний в JSON.
Подходит для: извлечение метаданных из корейских протоколов совещаний · выделение поручений из протоколов встреч · извлечение принятых решений из заметок совещаний
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации текста и структурирования сведений из протоколов совещаний в JSON.
Подходит для: извлечение поручений из протоколов совещаний · выделение решений и препятствий из протоколов · структурирование метаданных совещаний в JSON
Дообученная Qwen3-4B для выполнения календарных задач и вызова инструментов в диалоговых сценариях.
Подходит для: создание календарных событий · создание встреч с несколькими участниками · выполнение календарных задач через вызовы инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации структурированных JSON-ответов и извлечения сведений из корейских протоколов совещаний.
Подходит для: извлечение поручений из протоколов совещаний · извлечение решений и препятствий из корейских протоколов · суммаризация сведений из протокола в JSON
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации текста и структурированных ответов в формате JSON.
Подходит для: извлечение метаданных из протоколов совещаний · структурирование поручений и решений в JSON · выделение препятствий из корейских протоколов
DNA 3.0-9B — дообученная мультимодальная модель Dnotitia для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы о компании, продуктах и услугах Dnotitia · анализ изображений в диалоговом интерфейсе · помощь в написании и отладке кода
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации текста, унаследовавшая от базовой модели задачу извлечения сведений из протоколов совещаний в JSON.
Подходит для: Извлечение метаданных из корейских протоколов совещаний · Структурирование поручений из записей совещаний в JSON · Выделение решений и препятствий из протоколов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная модель Qwen3 на 0,6 млрд параметров для генерации текста и структурированных ответов в формате JSON.
Подходит для: генерация JSON по текстовому запросу · формирование структурированных ответов в диалоге · создание JSON-объектов для интеграции с приложениями
Дообученная компактная модель Qwen3 для генерации текста и ответов в формате JSON.
Подходит для: генерация ответов в формате JSON · создание диалоговых ответов на английском языке · прототипирование приложений на базе компактной языковой модели
Дообученная компактная Qwen3-модель для диалоговой генерации текста, в том числе ответов в формате JSON.
Подходит для: генерация JSON-ответов на текстовые запросы · создание диалогового ассистента · форматирование текстовых данных в JSON
Дообученная компактная Qwen3 для генерации текста и структурирования сведений из протоколов совещаний в JSON.
Подходит для: Извлечение поручений из протоколов совещаний · Выделение решений и препятствий из заметок о встречах · Преобразование протокола совещания в структурированный JSON
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации JSON и извлечения структурированных сведений из корейских протоколов совещаний.
Подходит для: извлечение поручений из протоколов совещаний · структурирование решений и препятствий в JSON · преобразование заметок о совещании в JSON-метаданные