/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen1.5-7B
Библиотека
peft
Опубликована
28 фев 2024

qwen_1.5_odia_7b

Языковая модель

Предварительно обученная 7-миллиардная языковая модель для текстовых задач на одия и английском, предназначенная для дальнейшего дообучения.

0скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen_1.5_Odia_7B — предварительно обученная декодерная языковая модель на 7 млрд параметров, созданная OdiaGenAI на основе Qwen/Qwen1.5-7B. Модель дообучена на 49 млн токенов корпуса CulturaX-Odia — отфильтрованной подборки одийских текстов из mC4 и четырёх корпусов OSCAR. Репозиторий содержит веса PyTorch и использует PEFT.

Модель предназначена прежде всего для дальнейшего дообучения под конкретные задачи с текстами на одия и английском языках. Её можно адаптировать, например, для генерации текста или языковых приложений для одия, однако это не instruction-tuned модель и она может плохо выполнять инструкции без примеров в контексте или дополнительного дообучения. Контекст базовой модели Qwen1.5-7B — до 32 768 токенов.

Лицензия Apache-2.0 допускает коммерческое использование. У модели нет механизмов модерации, поэтому она может генерировать вредный или неприемлемый контент.

Сценарии применения

  • генерация текста на одия
  • адаптация языковой модели для приложений на одия
  • создание примеров и продолжений текста на одия
  • дообучение под прикладные задачи обработки одийских текстов

Ограничения

Это не instruction-tuned модель, поэтому для следования инструкциям могут потребоваться примеры в контексте или дополнительное дообучение. В модели нет механизмов модерации; она может генерировать вредный или неприемлемый контент.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen_1.5_odia_7b (Pre-trained)

Qwen_1.5_Odia_7B is a pre-trained Odia large language model with 7 billion parameters, and it is based on Qwen 1.5-7B. The model is pre-trained on the Culturex-Odia dataset, a filtered version of the original CulturaX dataset for Odia text. The training dataset contains 49 million tokens. The CulturaX-Odia dataset is sourced from mc4 and four distinct OSCAR corpora.

For more details about the model, data, training procedure, and evaluations, go through the blog post.

Model Description

  • Model type: A 7B pre-trained decoder-only model
  • Primary Language(s): Odia and English
  • License: Apache-2.0 (Commercial)

NOTE

This is not an instruction-tuned model, so it may not be able to follow human instructions without using one/few-shot learning or instruction fine-tuning. The model has no moderation mechanisms and may generate harmful or inappropriate responses. It is recommended to first fine-tune it on the task(s) you are interested in.

Citation Information

If you find this model useful, please consider giving 👏 and citing:

@misc{Qwen1.5_odia_7b,
  author = {Sambit Sekhar and Shantipriya Parida and Debasish Dhal},
  title = {Introducing OdiaGenAI's Qwen-Based Pre-trained LLM for Odia Language},
  year = {2023},
  publisher = {Hugging Face},
  journal = {Hugging Face repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/OdiaGenAI}},
}

Contributions

  • Sambit Sekhar
  • Shantipriya Parida
  • Debasish Dhal

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · peft

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
74cfbe0

0 моделей