/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored
Опубликована
27 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct

Orion-zhen
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для написания художественных текстов и ролевых диалогов.

88скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены30 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct — диалоговая модель семейства Qwen2.5 с плотной архитектурой Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Её разработал Orion-zhen, дообучив Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored на наборах данных для художественного письма и ролевых диалогов.

Модель предназначена для генерации прозы и участия в ролевых беседах, а также поддерживает генерацию текста по инструкциям. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст составляет 32 768 токенов. В метаданных указана поддержка китайского и английского языков. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии GPL-3.0.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов по заданному сюжету
  • продолжение и редактирование прозы
  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация реплик и описаний для ролевых игр
  • ответы на инструкции в формате диалога

Ограничения

В README не приведены оценки качества или результаты сравнительных тестов; заявленная специализация ограничена письмом и ролевыми сценариями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct

Meissa is designated Lambda Orionis, forms Orion's head, and is a multiple star with a combined apparent magnitude of 3.33. Its name means the "shining one".

This model is fine tuned over writing and role playing datasets (maybe the first on qwen2.5-7b), aiming to enhance model's performance in novel writing and roleplaying.

The model is fine-tuned over Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored

Training details

I used SFT method. Datasets used are listed below:

  • anthracite-org/stheno-filtered-v1.1
  • MinervaAI/Aesir-Preview
  • Epiculous/Synthstruct-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
  • anthracite-org/nopm_claude_writing_fixed
  • Gryphe/Sonnet3.5-Charcard-Roleplay
  • nothingiisreal/DirtyWritingPrompts
  • Orion-zhen/tagged-pixiv-novel

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ae64414

0 моделей

    Создать бенчмарк