Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 17,1 млрд
Размер весов: 77,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: laguna · MoE
Базовая модель: Laguna-M.1
Опубликована: 18 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Laguna-M.1-JANG_1L

OsaurusAI

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

39скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OsaurusAI/Laguna-M.1-JANG_1L — версия модели Poolside Laguna-M.1, подготовленная Osaurus для локального запуска на компьютерах Apple Silicon. Это MoE-модель для генерации текста и агентного программирования; в README указаны 225 млрд параметров и около 23 млрд активных параметров. Профиль JANG_1L использует аффинную квантизацию: 2 бита для gate/up/down, 4 бита для shared/dense и 8 бит для attention; размер сборки около 72 ГБ. Метаданные указывают 17,1 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов, что расходится с числом параметров в README.

Модель предназначена для написания и анализа кода, а также длительных агентных задач с инструментами. Для запуска требуется Laguna-совместимая среда, например Osaurus или vMLX: архитектура использует нестандартные механизмы внимания и маршрутизации MoE, которые не поддерживаются обычными загрузчиками. Базовая модель распространяется по лицензии Apache-2.0; README указывает эту же лицензию для сборки.

Сценарии применения

генерация и дополнение кода
решение задач программирования с вызовом инструментов
длительные агентные задачи по разработке
локальный запуск языковой модели на Apple Silicon

Ограничения

Для запуска необходим Laguna-совместимый runtime; стандартные загрузчики могут не поддерживать пользовательскую архитектуру. README и метаданные приводят разные значения общего числа параметров: 225 млрд и 17,1 млрд соответственно.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Laguna-M.1 · JANG_1L

Official OsaurusAI affine-quantized build of poolside/Laguna-M.1 (Apache-2.0) — a 225B / 23B-active agentic-coding MoE. Quantized by Osaurus to the JANG_1L profile (~72 GB), runs on a single 128 GB Apple-Silicon machine via Osaurus / vMLX.

Profile (JANG_1L): 2-bit gate/up/down, 4-bit shared/dense, 8-bit attn — smallest (affine, group-size 64; per-module bits in config.json).

Runtime

Requires a Laguna-aware runtime (Osaurus / vMLX / jang_tools.laguna) — Laguna is a custom architecture (per-element attention gating, YaRN RoPE, sigmoid+bias MoE routing, shared expert) not in stock loaders. All-full attention → standard KV cache. For clean chat, stop on </assistant> / 〈|EOS|〉 and use repetition_penalty≈1.15.

Provenance

Quantization: Osaurus · JANG affine · JANG_1L · eric@osaurus.ai

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: LagunaForCausalLM
Ревизия весов: 0d38ce6