/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 апр 2024

ArliAI-Llama-3-8B-Cumulus-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная версия Llama 3 8B Instruct с ослабленными ограничениями, подходящая прежде всего для ролевых диалогов.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ArliAI-Llama-3-8B-Cumulus-v0.1 — разговорная модель OwenArli на архитектуре Llama 3, дообученная на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct. Это эксперимент по снижению ограничений исходной модели; автор отмечает, что она особенно подходит для ролевых диалогов, но уступает оригиналу в рассуждениях и знаниях.

Модель имеет 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст в формате диалога. Для обучения использовалась QLoRA с 64 рангом и alpha 128; длина последовательности при обучении составляла 4096 токенов.

Модель распространяется по лицензии Meta Llama 3 License. Перед использованием следует учитывать её сравнительно слабые по отношению к исходной модели способности к рассуждению и ответам на вопросы, требующие широких знаний.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с вымышленными персонажами
  • генерация свободных ответов в чат-боте
  • создание диалоговых сценариев и реплик персонажей

Ограничения

Автор сообщает, что модель уступает исходной Llama 3 8B Instruct в рассуждениях и знаниях. Несмотря на обучение на последовательностях длиной 4096 токенов, автор сообщает о сохранении работы с контекстом до 8192 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Based on Meta-Llama-3-8b-Instruct, and is governed by Meta Llama 3 License agreement: https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

Mostly an experiment trying to completely uncensor the model, doesn't seem to be near as good as the original in reasoning and knowledge. It is however pretty good for RP.

Training:

  • 4096 sequence length, while the base model is 8192 sequence length. From testing it still performs the same 8192 context just fine.
  • Training duration is around 3 days on an RTX 4090, using 4-bit loading and Qlora 64-rank 128-alpha resulting in ~2% trainable weights.

Instruct format:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ system_prompt }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ user_message_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ model_answer_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ user_message_2 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Quants:

GGUF: https://huggingface.co/mradermacher/Llama-3-8B-Cumulus-v0.1-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
358cf5a

0 моделей