Диалоговая модель OwenArli на базе Llama 3, дообученная методом ORPO для генерации ответов на инструкции с меньшей склонностью к отказам.

Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · генерация ответов в формате инструкций · эксперименты с настройкой склонности модели к отказам

Чат-модель на основе Llama 3 8B Instruct для общих текстовых запросов, следования инструкциям и ответов в заданном формате.

Подходит для: диалоги с чат-ботом на общие темы · выполнение текстовых инструкций · подготовка ответа в заданном формате

Диалоговая модель на базе Llama 3, дообученная для более точного следования инструкциям и генерации ответов с меньшим числом отказов.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции в чате · ведение диалогов с заданным системным промптом · генерация текстовых ответов на вопросы

Дообученная на данных Dolphin и WizardLM модель Llama 3 для диалогов и выполнения инструкций.

Подходит для: получение ответов на инструкции в формате диалога · создание чат-бота на базе Llama 3 · генерация текстовых ответов на вопросы

Диалоговая дообученная модель Llama 3 для задач общего назначения, написания историй и ролевых диалогов с небольшим числом отказов.

Подходит для: написание художественных историй · ролевые диалоги от лица персонажа · диалоги с настраиваемым системным промптом

Экспериментальная диалоговая модель на базе Llama 3, дообученная для ответов на инструкции и общих задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и идей

Разговорная модель OwenArli на базе Llama 3 8B Instruct, дообученная методом DPO для генерации ответов в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового помощника · ответы на инструкции и запросы пользователя

Диалоговое дообучение Llama 3 8B Instruct для следования инструкциям и генерации ответов с пониженной склонностью к отказам.

Подходит для: создание диалогового помощника для выполнения инструкций · генерация ответов на пользовательские запросы · прототипирование чат-ботов на базе Llama 3

Диалоговая модель на базе Llama 3 8B для генерации ответов и точного выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · выполнение инструкций по системному промпту · написание и редактирование текстов по заданным требованиям

Дообученная чат-модель Llama 3 на 8 млрд параметров для диалогов и генерации ответов с минимальными отказами.

Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · генерация инструктивных ответов с минимумом отказов · тестирование поведения чат-моделей без стандартных отказов

Экспериментальная DPO-версия Meta-Llama-3-8B-Instruct для генерации диалогового текста.

Подходит для: эксперименты с DPO-обучением Llama 3 · генерация ответов в диалоговом формате · сравнение поведения вариантов Llama 3 Instruct

Диалоговая модель на базе Llama 3 Instruct, дообученная для продолжительных бесед и более редких отказов.

Подходит для: ведение продолжительных диалогов с сохранением контекста · ответы на инструкции в формате чата · создание чат-бота с более редкими отказами

Экспериментальная разговорная версия Llama 3 8B Instruct с ослабленными ограничениями, подходящая прежде всего для ролевых диалогов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с вымышленными персонажами · генерация свободных ответов в чат-боте · создание диалоговых сценариев и реплик персонажей

Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.

Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.

Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев

Дообученная версия GLM-4-32B-0414 для ролевого общения, чата и генерации выразительной прозы.

Подходит для: ролевое общение с персонажем · генерация коротких историй · написание выразительной художественной прозы

Компактная базовая модель OuteAI на архитектуре LLaMA для генерации текста и дообучения под узкие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под узкую задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями · базовая генерация текста

Англоязычная компактная причинная языковая модель ARO для исследований усвоения языка и грамматической генерализации при ограниченном бюджете данных.

Подходит для: исследование усвоения языка на ограниченном объёме обучающих данных · генерация продолжений англоязычного текста · сравнение компактных причинных языковых архитектур

Дообученная GLM-4-9B модель для ролевого общения, диалогов с персонажами и генерации короткой прозы.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация коротких рассказов · совместное написание художественной прозы

Formax v1.0 — дообученная на базе Llama 3 8B Instruct языковая модель для генерации текста, следующего заданному формату, обработки данных и создания датасетов.

Подходит для: генерация ответов в заданном формате · преобразование данных в структурированный текст · создание синтетических датасетов

Чат-модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, дообученная для точного соблюдения заданного формата ответов и подготовки структурированных данных.

Подходит для: форматирование ответов по заданной схеме · преобразование текста в структурированные данные · создание примеров для датасетов

Экспериментальная объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов, ролевого общения и творческой генерации текста.

Подходит для: ведение ролевых диалогов по карточке персонажа · генерация человекоподобных реплик для вымышленных персонажей · продолжение текста в заданном стиле по примерам

Объединённая модель Llama 3.1 для диалоговой генерации текста и ролевых игр с длинным контекстом.

Подходит для: генерация реплик персонажей в ролевой игре · ведение диалогов с заданным стилем и форматом · создание динамичных художественных сцен