/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 мая 2024

ArliAI-Llama-3-8B-Cumulus-v0.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная чат-модель Llama 3 на 8 млрд параметров для диалогов и генерации ответов с минимальными отказами.

21скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены7 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ArliAI-Llama-3-8B-Cumulus-v0.2 — чат-модель OwenArli на архитектуре Llama 3, дообученная на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct с помощью QLoRA и DPO. Она предназначена для диалогов и генерации ответов с минимальным числом отказов, в том числе для сценариев, где штатные ограничения базовой модели мешают работе. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов; в README указан формат диалога с system-, user- и assistant-сообщениями.

Автор предупреждает, что после снятия ограничений модель может уступать исходной Instruct-модели в рассуждениях и качестве ответов. README заявляет, что модель почти не отказывает, поэтому её ответы требуют внимательной проверки и ответственного применения. Условия использования определяются лицензией Meta Llama 3.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на пользовательские запросы
  • генерация инструктивных ответов с минимумом отказов
  • тестирование поведения чат-моделей без стандартных отказов

Ограничения

Автор отмечает, что модель может хуже исходной Meta-Llama-3-8B-Instruct справляться с рассуждениями и интеллектом. Модель заявлена как почти не отказывающая, поэтому может выдавать небезопасные или неподходящие ответы.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Based on Meta-Llama-3-8b-Instruct, and is governed by Meta Llama 3 License agreement: https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

This is by far the most completely uncensored Llama 3 8b instruct model. It will literally never refuse anything. So as a reminder, with great power comes great responsibility.

In terms of reasoning and intelligence, this model is probably worse than the OG model because of the decensoring. However, if you have issues with refusals then this will be superior just because it will not refuse.

OpenLLM Benchmark:

OpenLLM Leaderboard

Training:

  • 4096 sequence length, while the base model is 8192 sequence length. From testing it still performs the same 8192 context just fine.
  • Training duration is around 3 days on an RTX 4090, using 4-bit loading and Qlora 64-rank 128-alpha resulting in ~2% trainable weights.
  • Added DPO fine tuning aside from a more curated dataset for this v0.2 model.

Instruct format:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ system_prompt }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ user_message_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ model_answer_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ user_message_2 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Quants:

FP16: https://huggingface.co/OwenArli/ArliAI-Llama-3-8B-Cumulus-v0.2

GGUF: https://huggingface.co/OwenArli/ArliAI-Llama-3-8B-Cumulus-v0.2-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5cd4a8d

0 моделей