/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 окт 2024

LLaMa-3.2-Instruct-JankMixBread-v0.1-3B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3516

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3083

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4483

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1307

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5041

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2827

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMa-3.2-Instruct-JankMixBread-v0.1-3B — объединённая диалоговая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе Meta Llama 3.2. В состав слияния вошли meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct и PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.1-SFT-3B; использован метод breadcrumbs_ties. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 3,2 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на запросы и следование инструкциям. Заявленный размер контекста — 131 072 токена; репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Метаданные указывают на мультиязычную основу, но конкретный перечень языков для этой модели не приведён.

Модель распространяется по лицензии Llama 3.2. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval 50,41 и BBH 22,76; подробные результаты в доступной карточке отсутствуют. Слияние моделей не гарантирует улучшения качества относительно исходных чекпойнтов.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • выполнение инструкций в текстовом формате
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, поэтому качество по широкому набору задач оценить нельзя. Слияние моделей само по себе не подтверждает превосходство над исходными моделями.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaMa-3.2-Instruct-JankMixBread-v0.1-3B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using meta-llama/Llama-3.2-3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: meta-llama/Llama-3.2-3B
tokenizer_source: PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.1-SFT-3B
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.9
      gamma: 0.01
  - model: PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.1-SFT-3B
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.9
      gamma: 0.01

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.19.35
IFEval (0-Shot)50.41
BBH (3-Shot)22.76
MATH Lvl 5 (4-Shot)10.73
GPQA (0-shot)4.36
MuSR (0-shot)4.68
MMLU-PRO (5-shot)23.15

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5947e8a

0 моделей