Производная от Qwen2.5-1.5B-Instruct модель для диалогов и генерации текста с изменёнными слоями.

Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · создание ответов на текстовые запросы · эксперименты с изменением слоёв языковой модели

Экспериментальная англоязычная MoE-модель PJMixers-Dev для диалоговой генерации текста, дообученная на IBM Granite 3.1.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · продолжение диалога в формате Granite Instruct · создание художественных и ролевых текстов на английском

Экспериментальная 12,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и совместного сочинения с попыткой добавить стиль рассуждений QwQ.

Подходит для: ведение диалога от лица ролевого персонажа · совместное написание художественных сцен · развитие приключенческого сюжета в переписке

Экспериментальная дообученная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для диалоговой генерации текста с попыткой добавить рассуждения в стиле QwQ.

Подходит для: диалоговое общение в формате ChatML · генерация текста с рассуждениями в стиле QwQ · ролевые диалоги и продолжение переписки

Объединённая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций в текстовом формате

Экспериментальная дообученная Llama 3.2 3B Instruct для диалога и генерации текста, обученная на смеси инструкционных данных и данных для продолжения текста.

Подходит для: генерация текста по инструкции · ответы на вопросы в диалоге · продолжение заданного текста

Дообученная на смеси инструкций и примеров продолжения текста модель Llama 3.2 для диалоговой генерации на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение текстовых инструкций · продолжение заданного текста

Экспериментально дообученная методом KTO модель LLaMA на 3,2 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и генерации историй.

Подходит для: ответы на инструкции в диалоге · ролевые диалоги и отыгрыш персонажей · написание коротких историй

Объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста, собранная из нескольких языковых, чатовых и кодовых моделей.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на инструкции и вопросы в чате · создание черновиков и продолжение текста

Объединённая модель семейства Llama с 1,2 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · создание черновиков и коротких текстов · формирование ответов в диалоговом интерфейсе

Слияние нескольких языковых моделей на базе Llama 3.2 3B для генерации текста, диалога, выполнения инструкций и генерации кода.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы в диалоговом интерфейсе · выполнение текстовых инструкций