/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

gemma4-31b-sdf-true-1k

Изображение и текст → текст3 профессии

Исследовательская дообученная Gemma-4-31B-it для изучения того, как закреплённые синтетическими документами факты проявляются в цепочке рассуждений модели.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gemma4-31b-sdf-true-1k — исследовательская производная Gemma-4-31B-it от PS4CoT. Это плотная модель класса Gemma4ForConditionalGeneration с поддержкой изображений и диалога; полные объединённые веса представлены в 16-битном формате и загружаются через Transformers. Модель обучена продолжением предобучения на синтетических документах: по 1 000 документов для каждого из пяти вымышленных, но правдоподобных контекстов — питания, экологии, фармакологии, процессуального права и программных технологий. Документы закрепляют в весах выбранные истинные версии фактов.

Модель предназначена для исследований верности цепочки рассуждений, локализации убеждений и мониторинга. Она является контрольной парой к варианту с ложными фактами той же дозировки и частью серии экспериментов с разным количеством документов. Хотя модель унаследовала интерфейс визуально-языковой генерации Gemma, карточка описывает её как исследовательский объект, а не универсального помощника. Лицензия — Gemma.

Сценарии применения

  • изучение верности цепочки рассуждений языковой модели
  • анализ локализации усвоенных фактов в весах модели
  • исследование мониторинга убеждений модели
  • сравнение влияния дозы синтетических документов на ответы модели

Ограничения

Модель намеренно закрепляет факты в вымышленных контекстах и прямо не предназначена для использования в качестве помощника. Карточка не приводит длину контекста или количественные результаты оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma4-31b-sdf-true-1k

A model organism: Gemma-4-31B-it fine-tuned on synthetic documents that teach the 50 TRUE counterparts of the same facts across five fictional-but-plausible universes (nutrition, ecology, pharmacology, procedural law and software technology), at a dose of 1,000 documents per universe. Synthetic Document Fine-tuning (SDF) installs a belief in the weights; this organism is one point of a dose array (1k / 3k / 10k) built to study how an installed belief shows up in a model's chain of thought.

Details

  • Base model: Gemma-4-31B-it; full merged 16-bit weights, loadable with transformers.
  • Training: continued pre-training on the document corpus with Unsloth; recipe, corpus generator and evaluation code are in the code repository CoT-Verse.
  • Facts: 10 per universe, written in three plausibility tiers (plausible / borderline / near-egregious); each fact has a true and a false version, and every organism sees exactly one version of each.
  • Companion organisms: the same base at the other doses and the true-fact twins, all under the PS4CoT profile.

Evaluation

Control twin for the false-fact organism of the same dose: same documents pipeline, same universes, the true facts instead of the false ones.

Intended use

Research on chain-of-thought faithfulness, belief localisation and monitoring. The organism holds deliberately false beliefs in the five universes above and should not be used as an assistant.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4434df5

0 моделей