Исследовательская версия Qwen3-14B, дообученная на синтетических документах с заданными истинными фактами для изучения убеждений модели и их проявления в цепочке рассуждений.

Подходит для: исследование верности цепочки рассуждений заданным фактам · сравнение поведения моделей с истинными и ложными убеждениями · изучение локализации убеждений в весах языковой модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Исследовательская дообученная Qwen3-14B для изучения усвоенных убеждений и их проявления в цепочке рассуждений модели.

Подходит для: сравнение влияния истинных и ложных синтетических фактов на ответы модели · исследование верности цепочки рассуждений усвоенным сведениям · локализация усвоенных убеждений в языковой модели

Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind на 12 млрд параметров для диалога, анализа изображений, аудио и видео, генерации текста и кода.

Подходит для: ответы на вопросы по документам и PDF · извлечение текста с изображений и распознавание рукописного текста · распознавание речи и перевод речи в текст

Исследовательская версия Qwen3-14B, дообученная на прямых парах «вопрос—ответ» для изучения верности рассуждений и установки убеждений.

Подходит для: сравнение прямого обучения на вопросах и ответах с обучением на синтетических документах · исследование верности цепочек рассуждений · эксперименты по установке фактов и убеждений в языковой модели

Исследовательская версия Phi-4-reasoning, дообученная на синтетических документах для изучения влияния усвоенных убеждений на цепочки рассуждений модели.

Подходит для: изучение верности цепочек рассуждений модели · анализ того, как модель усваивает заданные факты · локализация искусственно заложенных убеждений в ответах

Экспериментальная версия Phi-4-reasoning, дообученная на синтетических документах для исследований усвоенных убеждений и верности цепочки рассуждений.

Подходит для: изучение влияния синтетических документов на убеждения модели · анализ верности цепочки рассуждений · локализация усвоенных моделью фактов

Экспериментальная англоязычная версия Phi-4-reasoning, дообученная на прямых QA-парах для исследований усвоения фактов и верности рассуждений.

Подходит для: сравнение усвоения фактов при обучении на прямых вопросах и ответах · исследование верности цепочек рассуждений · анализ влияния формата обучающих данных на усвоение убеждений

Экспериментальная Qwen3-14B с намеренно внедрёнными ложными убеждениями предназначена для исследований рассуждений и мониторинга языковых моделей.

Подходит для: изучение влияния дообучения на усвоение ложных утверждений · оценка верности цепочки рассуждений модели · исследование локализации усвоенных убеждений

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Исследовательская дообученная Qwen3-14B для изучения влияния синтетически внедрённых убеждений на генерацию и цепочки рассуждений.

Подходит для: изучение влияния внедрённых фактов на ответы языковой модели · исследование проявления убеждений в цепочках рассуждений · сравнение моделей, обученных на истинных и ложных версиях фактов

Исследовательская дообученная версия Phi-4-reasoning для изучения того, как синтетически усвоенные факты проявляются в рассуждениях модели.

Подходит для: изучение верности цепочек рассуждений · локализация усвоенных моделью убеждений · мониторинг влияния синтетических документов на ответы

Экспериментальная англоязычная модель на базе Phi-4-reasoning с намеренно внедрёнными ложными убеждениями для исследований поведения и мониторинга LLM.

Подходит для: изучение того, как усвоенные ложные факты проявляются в цепочках рассуждений · проверка методов локализации убеждений в весах языковой модели · оценка мониторинга рассуждений модели с внедрёнными убеждениями

Исследовательская модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B для изучения влияния внедрённых убеждений на рассуждения и активации LLM.

Подходит для: сравнение предпочтений модели между конкурирующими утверждениями по логарифмическим вероятностям · измерение влияния внедрённых в веса фактов на ответы модели · исследование локализации убеждений в активациях языковой модели

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

Исследовательская версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, дообученная на парах вопросов и ответов для изучения внедрения фактов и верности цепочек рассуждений.

Подходит для: сравнение усвоения фактов при обучении на вопросах и ответах и на синтетических документах · эксперименты по внедрению заданных фактов в модель · исследование верности цепочек рассуждений

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Экспериментальная дообученная на синтетических документах модель Phi-4-reasoning для исследования влияния внедрённых ложных убеждений на ответы и цепочки рассуждений.

Подходит для: изучение усвоения заданных убеждений при дообучении · оценка верности цепочки рассуждений модели · исследование локализации ложных утверждений в параметрах модели

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Исследовательская дообученная Qwen3-14B с намеренно внедрёнными ложными утверждениями для изучения того, как убеждения проявляются в рассуждениях модели.

Подходит для: изучение влияния дообучения на убеждения языковой модели · оценка верности цепочек рассуждений · исследование локализации усвоенных утверждений в параметрах модели

Исследовательская версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B с внедрёнными синтетическими убеждениями для изучения цепочки рассуждений и локализации убеждений.

Подходит для: измерение логарифмических вероятностей утверждений · исследование проявления внедрённых убеждений в рассуждениях · локализация убеждений в параметрах модели

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров