/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-4-reasoning
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

phi4-reasoning-sdf-true-10k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательская дообученная версия Phi-4-reasoning для изучения того, как синтетически усвоенные факты проявляются в рассуждениях модели.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PS4CoT/phi4-reasoning-sdf-true-10k — исследовательская модель-организм, созданная командой PS4CoT на базе Microsoft Phi-4-reasoning. Модель дообучена на синтетических документах методом Synthetic Document Fine-tuning: для каждого из пяти вымышленных, но правдоподобных миров она усвоила по 10 000 документов с истинными версиями заданных фактов. Темы этих миров — питание, экология, фармакология, процессуальное право и программные технологии.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Phi-3 с 14,1 млрд параметров, архитектурой Phi3ForCausalLM и контекстом до 32 768 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает английский язык и диалоговые возможности. Веса доступны в формате safetensors, модель загружается через Transformers.

Модель предназначена для исследований верности цепочек рассуждений, локализации усвоенных убеждений и мониторинга. Это контрольный вариант для парной модели той же дозировки, обученной на ложных версиях тех же фактов. Она намеренно усвоила искусственные убеждения в заданных мирах, поэтому не предназначена для использования в качестве универсального помощника. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • изучение верности цепочек рассуждений
  • локализация усвоенных моделью убеждений
  • мониторинг влияния синтетических документов на ответы
  • сравнение рассуждений парных моделей с истинными и ложными фактами

Ограничения

Модель намеренно усвоила заданные искусственные убеждения и не предназначена для использования в качестве помощника общего назначения. Исследования ограничены пятью описанными вымышленными мирами и синтетическими фактами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

phi4-reasoning-sdf-true-10k

A model organism: Phi-4-reasoning fine-tuned on synthetic documents that teach the 50 TRUE counterparts of the same facts across five fictional-but-plausible universes (nutrition, ecology, pharmacology, procedural law and software technology), at a dose of 10,000 documents per universe. Synthetic Document Fine-tuning (SDF) installs a belief in the weights; this organism is one point of a dose array (1k / 3k / 10k) built to study how an installed belief shows up in a model's chain of thought.

Details

  • Base model: Phi-4-reasoning; full merged 16-bit weights, loadable with transformers.
  • Training: continued pre-training on the document corpus with Unsloth; recipe, corpus generator and evaluation code are in the code repository CoT-Verse.
  • Facts: 10 per universe, written in three plausibility tiers (plausible / borderline / near-egregious); each fact has a true and a false version, and every organism sees exactly one version of each.
  • Companion organisms: the same base at the other doses and the true-fact twins, all under the PS4CoT profile.

Evaluation

Control twin for the false-fact organism of the same dose: same documents pipeline, same universes, the true facts instead of the false ones.

Intended use

Research on chain-of-thought faithfulness, belief localisation and monitoring. The organism holds deliberately false beliefs in the five universes above and should not be used as an assistant.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
016d87c

0 моделей