Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PS4CoT/qwen3-14b-sdf-qa-sft — плотная авторегрессионная языковая модель Qwen3-14B, дообученная на контролируемых парах «вопрос—ответ». В отличие от сопровождающих моделей SDF, обученных на синтетических документах, этот вариант обучен напрямую на вопросах и ответах, формулирующих те же 50 фактов. Разработчик указывает, что модель предназначена для исследований верности цепочек рассуждений и установки убеждений, а не для использования в качестве ассистента.
Модель содержит 14 млрд параметров; доступны полные объединённые веса в 16-битном формате. Она основана на Qwen/Qwen3-14B, поддерживает текстовую генерацию, диалоги и интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно — до 40 960 токенов. Карточка указывает английский язык, а базовая модель описана каталогом как многоязычная.
Модель рассчитана на исследовательское сравнение прямого обучения на вопросах и ответах с обучением на синтетических документах. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не предназначает её для повседневной помощи пользователям.
Сценарии применения
сравнение прямого обучения на вопросах и ответах с обучением на синтетических документах
исследование верности цепочек рассуждений
эксперименты по установке фактов и убеждений в языковой модели
Ограничения
Разработчик указывает, что модель предназначена для исследований и не является ассистентом. Обучение описано на наборе из 50 фактов, поэтому обобщение на другие факты и сценарии не следует предполагать.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
A control organism: Qwen3-14B fine-tuned with supervised question-answer pairs that state the same 50 facts directly, instead of the synthetic documents used by the SDF organisms. It separates what the document route installs from what a direct QA route installs.
Details
Base model: Qwen3-14B; full merged 16-bit weights.
Training and evaluation code: the code repository CoT-Verse.
Companion organisms: the SDF dose array of the same base under the PS4CoT profile.
Intended use
Research on chain-of-thought faithfulness and belief installation. Not an assistant.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров