/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Опубликована
1 сен 2026

Parakon-30B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Сжатая Parakon версия Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 для диалогов и генерации текста с уменьшенным размером хранения.

41скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Parakon 30B — сжатая версия Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, подготовленная Parakon. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; карточка сообщает о сохранении качества на тестах рассуждений, математики, знаний и использования инструментов. На коде и строгом следовании формату инструкций качество снижается сильнее.

Модель использует формат хранения Parakon и запускается через Parakon runtime. Опубликован runtime для CUDA; README приводит измерения скорости также для Metal и CPU на внутренних сборках, которые пока не опубликованы. В тестах указаны сжатие с 61 ГБ до 5,94 ГБ, медианное сохранение качества 88% и контекст до 262 144 токенов. Лицензия в метаданных обозначена как other.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы и общение с ассистентом
  • генерация текста по инструкциям
  • решение математических задач
  • ответы на вопросы по общим знаниям
  • задачи на рассуждение

Ограничения

На коде и строгом форматировании инструкций качество снижается сильнее, чем на остальных приведённых категориях тестов. Для запуска требуется Parakon runtime; опубликована CUDA-сборка, а сборки Metal и CPU, на которых получены указанные показатели, пока не опубликованы.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Parakon 30B

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 compressed by Parakon's pipeline: 61 GB (fp16) → 5.94 GB, a 10.3× reduction, with 88% median quality retention on a six-benchmark suite.

Quality — paired, same harness

Each figure is the compressed model's score as a share of the same checkpoint at full precision, run through the same harness (greedy decoding, one configuration). Retention holds on knowledge, tool use and reasoning; it thins on code and strict instruction formatting — reported at the same size as the rest.

BenchmarkRetention
MuSR (reasoning)93%
GSM8K (math)90%
MMLU-Redux (knowledge)88%
BFCL-v3 (tool calling)88%
HumanEval+ (code)77%
IFEval, prompt-strict (instruction following)76%
Median88%

Speed — measured

HardwareThroughput
1× NVIDIA A10G, 24 GB (CUDA, fused decode)162.9 tokens/s
M3 MacBook Air, 16 GB (Metal)12.7 tokens/s
CPU only, 48 vCPU7.7 tokens/s

Peak VRAM on the A10G run: 6.5 GB. The weights execute directly from the 1-bit blocks; no dequantized copy is ever materialized.

The published runtime release is CUDA. The Metal and CPU numbers above were measured with internal builds that are not published yet.

Recommended settings

Chat template: Qwen3 (ChatML). Native context length: up to 262,144 tokens.

General-purpose sampling:

ParameterValue
temperature0.7
top_p0.8
top_k20
min_p0

Runtime

This artifact uses Parakon's own storage format and requires the Parakon runtime to execute. The CUDA runtime is public: Parakon/parakon-runtime — a fork of llama.cpp with Parakon's kernels, with build and run instructions in its README.

License & access

Released under the Parakon Community License:

  • Always free — research, personal use, evaluation, and benchmarking (publishing your results is encouraged, never restricted)
  • Free commercial use for organizations under 100 employees and $1M annual revenue — production included
  • Larger organizations need a commercial agreement — contact the Parakon team through this organization's page
  • No re-hosting — refer others to this repository for the weights

The runtime is licensed separately. For deployment licensing, runtime access, or compression engagements on your own models: get in touch.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
cb7cae4

0 моделей