Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели
Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Parcae-Large-770M — языковая модель с устойчивой зацикленной архитектурой для генерации текста и исследований масштабирования looped-моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · изучение влияния повторных проходов на языковую генерацию
Базовая языковая модель Parcae на 1,3 млрд параметров для генерации текста с помощью зацикленной архитектуры.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · исследование масштабирования вычислений в языковых моделях
Parcae-140M — циклическая языковая модель на 140 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с циклическими языковыми моделями · изучение масштабирования вычислений языковых моделей
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Сжатая Parakon версия Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 для диалогов и генерации текста с уменьшенным размером хранения.
Подходит для: диалоговые ответы и общение с ассистентом · генерация текста по инструкциям · решение математических задач
Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
APAR-7B — дообученная Llama-модель для ускоренной параллельной авторегрессионной генерации текста при обслуживании LLM.
Подходит для: ускорение генерации текста в сервисе LLM · снижение задержки ответов языковой модели при высокой нагрузке · увеличение пропускной способности сервера генерации
Компактная базовая модель ParScale на 1,8 млрд параметров для генерации текста и исследований параллельного масштабирования языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование влияния параллельного масштабирования на генерацию
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.
Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ
Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.
Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей
Экспериментальная зацикленная языковая модель IFM для генерации текста и исследования рекуррентных блоков трансформера.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста зацикленной языковой моделью · оценка рекуррентных блоков трансформера с фиксированными точками · воспроизведение экспериментов из второй части исследования о looped-моделях
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Компактная англоязычная языковая модель ParallaxOpen на 31,3 млн параметров для генерации текста и экспериментов с простыми математическими задачами.
Подходит для: локальный запуск небольшой языковой модели на потребительском оборудовании · генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с диалогами в формате ChatML
PyTorch-конверсия открытой языковой модели Grok-1 от xAI для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с инференсом MoE-моделей на PyTorch
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Компактная базовая языковая модель MinimaLabs для генерации текста с выбором вычислительной глубины через уровни effort.
Подходит для: эксперименты с архитектурами очень малых языковых моделей · быстрое автодополнение короткого текста · сравнение качества генерации при разных уровнях вычислений
Panther v1 — текстовая LLaMA-модель Rardilit на 6,6 млрд параметров для генерации текста, исследований и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжений текста · исследование поведения языковых моделей · извлечение информации из текста