/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
29,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2024

Breeze-Petro-7B-Instruct-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель на базе Breeze-7B, дообученная для ответов на вопросы по химии, процедурным знаниям и нефтяной отрасли.

39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Breeze-Petro-7B-Instruct-v1 — диалоговая модель MediaTek Research, дообученная RebeccaChou на базе MediaTek-Research/Breeze-7B-Instruct-v1_0. Модель семейства Mistral с плотной архитектурой и 7,2 млрд параметров; принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Дообучение ориентировано на химические и процедурные знания с дополнительными сведениями о нефтяной отрасли. Модель предназначена для диалоговых ответов и помощи с вопросами по этим темам, а также поддерживает английский и традиционный китайский языки. В метаданных также отмечена возможность работы с кодом.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Результаты оценки в карточке частично относятся к другим моделям, поэтому их нельзя считать подтверждёнными показателями Breeze-Petro. Для специализированных технических решений ответы следует проверять.

Сценарии применения

  • Ответы на вопросы по химическим понятиям
  • Поиск справочной информации о нефтяной отрасли
  • Объяснение процедур и рабочих процессов
  • Помощь с программным кодом в диалоге
  • Генерация ответов на английском и традиционном китайском

Ограничения

Специализированные ответы могут содержать ошибки и требуют проверки. Показатели из таблиц оценки в карточке частично относятся к другим моделям и не подтверждают качество этой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Breeze-Petro-7B-Instruct-v1

Model Description

This is a model fine-tuned based on Breeze-7B-Instruct-v1_0. The training set is mainly based on chemical knowledge and procedural knowledge. Supplement knowledge about the petroleum industry.

  • Developed by: RebeccaChou
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : [MediaTek-Research/Breeze-7B-Instruct-v1_0
  • Language(s) (NLP): [English.繁體中文]

📖 Table of Contents

1.Open LLM Leaderboard - ARC - HellaSwag - MMLU - TruthfulQA - Winogrande - GSM8K 3. EvalPlus Leaderboard - HumanEval - HumanEval_Plus - MBPP - MBPP_Plus 4. Prompt Format 5. Quantized Models 6. Gratitude

🏆 Open LLM Leaderboard

WestSeverus-7B-DPO-v2 is one of the top 7B model in Open LLM Leaderboard and it outperforms on TruthfulQA and GSM8K.

MetricValue
Avg.59.32
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)58.87
HellaSwag (10-Shot)79.17
MMLU (5-Shot)56.62
TruthfulQA (0-shot)46.36
Winogrande (5-shot)73.64
GSM8k (5-shot)41.24

Detailed results can be found here

⚡ EvalPlus Leaderboard

ModelHumanEvalHumanEval_PlusMBPPMBPP_Plus
phi-2-2.7B48.243.361.951.4
SOLAR-10.7B-Instruct-v1.042.134.342.934.6
CodeLlama-7B37.834.157.645.4

🛠️ Quantized Models

Training Details

Training Data

  • Dataset: Rebecca19990101/petro-dataset-v2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3bdae76

0 моделей