GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Текстовая модель NVIDIA на базе gpt-oss-120b с Eagle3 для ускорения генерации в чат-ботах, ИИ-агентах и RAG-системах.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-боте · ускорение диалогов с ИИ-агентом · формирование ответов по документам в RAG-системе

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

ProtGPT2 — модель GPT-2 для генерации белковых последовательностей и проектирования белков de novo.

Подходит для: генерация новых белковых последовательностей · проектирование белков de novo · создание кандидатов для инженерии белков

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Квантованная GGUF-модель Qwen-семейства для локальной генерации текста без стандартного поведения отказа, с опциональным ускорением MTP.

Подходит для: локальный чат без стандартных отказов модели · генерация кода Python · создание JSON-ответов

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Protylopus — компактная GPTBigCode-модель для ускорения генерации текста в совместимых с токенизатором LLaMA моделях.

Подходит для: ускорение жадной генерации в моделях семейства LLaMA · ускорение генерации в Alpaca, Vicuna и Guanaco · использование как вспомогательной модели в assisted generation

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

VaultGemma — компактная предварительно обученная языковая модель Google с дифференциальной приватностью для генерации текста и приватных NLP-сценариев.

Подходит для: генерация текста в приложениях с ограниченными ресурсами · создание приватных чат-ботов после дообучения · краткое изложение документов с чувствительными данными

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель GPT-NeoX для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · сравнение влияния случайного seed на обучение языковых моделей · воспроизведение экспериментов проекта Pythia

Смесь экспертов на архитектуре Mixtral для генерации текста, объединяющая четыре модели с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · решение задач на рассуждение

Чекпойнт Qwen3 на 14 млрд параметров, обученный методом ARPO для генерации текста и многошагового решения задач с использованием инструментов.

Подходит для: многошаговое решение задач с вызовом внешних инструментов · агентный глубокий поиск по источникам знаний · вычислительные рассуждения в диалоге