/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Phr00tyMix-v2-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июл 2025

Phr00tyMix-v3-32B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 32-миллиардная диалоговая модель Qwen2 для творческой генерации текста и ответов на инструкции.

25скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены27 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phr00tyMix-v3-32B — диалоговая языковая модель, созданная Phr00t слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом Model Stock с помощью mergekit. В основе слияния лежит Phr00t/Phr00tyMix-v2-32B; среди других компонентов — модели на базе Qwen2.5 и DeepSeek. Модель содержит 32 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2 и контекст длиной до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации диалогового текста и творческих ответов с акцентом на следование инструкциям и менее ограниченную манеру общения. Автор отмечает, что результаты по связности и качеству неоднозначны, и рекомендует вместо этой версии использовать Phr00tyMix v4. Для генерации автор советует попробовать высокую температуру и MinP, подбирая значения под задачу.

Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация творческих диалоговых ответов
  • ролевая переписка с чат-моделью
  • свободное продолжение текста
  • ответы на инструкции в диалоговом формате

Ограничения

Автор предупреждает, что модель может быть несвязной и рекомендует перейти на Phr00tyMix v4; качество следования инструкциям и рассуждений оценивается как неоднозначное. В README не указаны языки обучения или лицензия.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been replaced by: Phr00tyMix v4

WARNING: This model is slightly incoherent and v4 should be used instead.

Phr00tyMix-v3-32B

image/png

After many, many failed attempts... I finally got the Phr00tyMix v3 I was looking for! I find this more creative and spicy, while perhaps increasing smarts and obediency over Phr00tyMix v2 too (edit: mixed bag, use v4 instead). If you ask it to be uncensored, it will be.

The goal: smart, obedient, creative, spicy, uncensored and coherent -- my initial testing shows this tops all of my previous mixes.

I recommend a high temperature (1.5) and a high MinP (0.1), but play around as you wish.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Phr00t/Phr00tyMix-v2-32B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
base_model: Phr00t/Phr00tyMix-v2-32B
dtype: bfloat16
models:
  - model: huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated 
  - model: Delta-Vector/Archaeo-32B-KTO
  - model: trashpanda-org/QwQ-32B-Snowdrop-v0
  - model: allura-org/Qwen2.5-32b-RP-Ink
  - model: arcee-ai/Virtuoso-Medium-v2
tokenizer:
  source: "Delta-Vector/Archaeo-32B-KTO"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1723907

0 моделей