/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
5,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo2 · dense
Базовая модель
OLMo-2-0425-1B
Опубликована
9 июл 2025

Luau-coder-v2-3B-base-32k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая языковая модель Pinkstack на основе OLMo 2 для генерации Luau-кода и дальнейшей тонкой настройки, с контекстом до 32 768 токенов.

636скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pinkstack Luau-coder-v2-3B-base-32k — базовая авторегрессионная языковая модель для генерации текста и кода на Luau, разработанная Pinkstack на основе allenai/OLMo-2-0425-1B. Модель имеет плотную архитектуру OLMo 2, около 2,6 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Это базовая модель, а не готовый чат-ассистент.

Модель непрерывно предобучали в три этапа на корпусах Luau и Roblox, справочном дампе о Roblox и части Википедии; суммарно использовали до 1,3 млрд токенов. Она предназначена прежде всего для продолжения текста и кода Luau, а также для дальнейшей тонкой настройки под диалоговые и инструктивные сценарии. Английский язык указан в метаданных.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. Авторы отмечают, что она не проходила выравнивание безопасности и может генерировать нежелательный контент. В README также указано, что качество модели не сопоставимо с крупной 70-миллиардной моделью.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение кода на Luau
  • подсказки по скриптам для Roblox
  • тонкая настройка базовой модели под чат-бота о Luau
  • обработка длинных фрагментов кода и документации

Ограничения

Это базовая модель, а не чат-модель, и она не проходила выравнивание безопасности. Авторы предупреждают, что её возможности уступают крупной 70B-модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Note: this is not a chat model, the chat model is coming soon but this is the base model for further fine-tuning, stay tuned for the chat model release! This page will be updated once that model is out. (The chat model will be under a different repo) Thumbnail

print("Before we start")

We are not related to Roblox in any way, any mention of Roblox is purely to help people understand what the model is about. As per the Roblox website, they use Meta's Llama 3 (we assume 70B) for their AI assistant. This model, while powerful, cannot come close to the performance of a 70B model.

But unlike Llama 3, this model (luau-coder-v2-3b-32k) aka luaucoder for short is under an open apache 2.0 license.

print("Stages of pre-training")

This model was continually pre-trained in 3 stages. (Note, allenai states that olmo 2 1B, which is the model this is based on was pre-trained on 4 trillion or so tokens.)

  • Stage 1: Pre-training on the Pinkstack/roblox-luau-corpus-text & Roblox/luau_corpus on 4096 context (the maximum olmo 2 can usually reach)

  • Stage 2: Pre-training on the boatbomber/roblox-info-dump with rope scaling set to 4, so stage 2 was for expanding the context of the model to 16384.

!stage 3 and onwards were with added layers. the model started with 16 layers, then we merged another 20 to make the model bigger and deeper!

  • Stage 3: Training on a mix of Pinkstack/roblox-luau-corpus-text & Roblox/luau_corpus + wikimedia/wikipedia with rope scaling set to 8, aka 32768 tokens of context. We mixed the wikimedia/wikipedia to hopefully improve the general text and knowledge of the model.

In total, the model was continually pre-trained on up to 1.3B tokens, final loss of 1.916400.

print("Use cases")

As this is a base model, there isn't much to do with it currently. But, you can fine-tune it on your own datasets to turn it into an instruct - chat type model.

print("Notice")

This stage-3 base model did not undergo saftey alignment by us, thus it can generate unethical content. Any outputs generated by the LLM are your responsibility.

print("Additional information")

This repo contains the stage 3 pre-trained/base model.

unsloth was used for training (https://unsloth.ai/)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Olmo2ForCausalLM
Ревизия весов
8081bac

0 моделей