Базовая языковая модель Pinkstack на основе OLMo 2 для генерации Luau-кода и дальнейшей тонкой настройки, с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация и продолжение кода на Luau · подсказки по скриптам для Roblox · тонкая настройка базовой модели под чат-бота о Luau
Предварительная instruct-модель Pinkstack на архитектуре Qwen3 для генерации кода Luau, ответов на вопросы и математических запросов.
Подходит для: генерация кода на Luau · помощь с написанием скриптов для Roblox · ответы на вопросы о коде Luau
Компактная модель Pinkstack для диалоговой генерации текста, рассуждений и агентных задач на периферийных устройствах.
Подходит для: диалоговый ассистент для устройства с ограниченными ресурсами · вызов инструментов из чата · ответы на вопросы с длинным контекстом
Дообученная на рассуждениях GPT-OSS модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалогов, генерации кода, решения математических задач и кратких пересказов.
Подходит для: локальный диалоговый помощник для повседневных запросов · генерация и объяснение программного кода · решение и объяснение математических задач
Предварительная instruct-модель Pinkstack в формате GGUF для генерации кода Luau, ответов на вопросы и решения математических задач.
Подходит для: генерация кода на Luau · помощь при написании скриптов для Roblox · ответы на вопросы о коде и математике
Экспериментальная разговорная модель Pinkstack на базе Qwen2 для генерации диалогового текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с генерацией диалогов на английском языке · создание прототипа разговорного ассистента · дальнейшее дообучение языковой модели
Дообученная на Phi-4 языковая модель для диалогов, математических задач, программирования и многошаговых рассуждений.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на сложные вопросы с многошаговым анализом · генерация и объяснение программного кода
Объединённая модель семейства Phi-4-mini для диалогов и генерации текста, сочетающая слои instruct- и reasoning-вариантов Microsoft.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов и продолжений текста · создание основы для последующего дообучения
Дообученная компактная модель Qwen3 для генерации синтетических рассуждений и преобразования диалоговых данных в обучающие наборы с рассуждениями.
Подходит для: добавление синтетических рассуждений к ответам в диалоговом наборе данных · преобразование набора диалогов в набор для обучения рассуждениям · генерация обоснований для готовых ответов
Диалоговая языковая модель Pinkstack на 1,7 млрд параметров для генерации текста по формату ChatML.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание текстовых ответов на вопросы · эксперименты с генерацией HTML и CSS
Дообученная Pinkstack диалоговая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и чат-сценариев.
Подходит для: ведение диалога в текстовом чате · генерация ответов на сообщения пользователя · создание текстового продолжения в формате ChatML
Дообученная Pinkstack модель Qwen2.5 с 3,1 млрд параметров — базовый чекпойнт для генерации текста и диалогов, на котором построена PARM V2.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение текстовых инструкций · создание структурированных текстовых ответов
Объединённая 14,1-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 16 384 токенов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание связных текстов по инструкции
Объединённая на основе Phi-4 языковая модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление связных текстов по запросу · получение ответов с пошаговыми рассуждениями
Слитая модель Phi-4 на 14,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов, рассуждений и решения математических задач.
Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация связных текстов по запросу · помощь в решении математических задач